Ciencia de Datos Aplicada al Marketing (edX)

Al escuchar sobre la ciencia de los datos, se podría pensar que es un tema únicamente relacionado con los científicos de datos y el big data, dirigido a personas que hablan lenguajes de programación como python o que concierne solo a empresas de base tecnológica e inteligencia artificial como IBM o Amazon. Sin embargo, cada vez más, es necesario hacer uso de la inteligencia de negocios y por medio de la minería de datos obtener resultados para una mejor toma de decisiones sin importar el giro de la empresa.

Considerando que la mercadotecnia tiene entre sus objetivos la identificación de necesidades y preferencias de los consumidores para satisfacer sus necesidades, aprender a realizar encuestas que reúnan datos y conocer las herramientas de análisis de datos idóneas para grandes cantidades de datos, se convierte imprescindible para el crecimiento de toda empresa o negocio.

Sin necesidad de ser un experto en data science o programador, actualmente existen una serie de técnicas estadísticas que pueden ser utilizadas por un marketer, como excel y spss, y estas le permitirán realizar data mining o extracción de datos, para identificar las variables importantes de un producto, clasificar a los consumidores, organizar sus gustos y en general, tomar decisiones precisas con una base matemática a problemas complejos.

Este curso se encuentra enfocado en su totalidad al estudio de mercado, desde los ejemplos hasta las técnicas de análisis estadístico seleccionadas, tanto para pequeños como grandes volúmenes. Utilizando softwares estadísticos para realizar el proceso matemático en las bases de datos y la visualización de datos, permitiendo un enfoque interpretativo de los resultados para la toma de decisiones.

Utiliza el business intelligence a tu favor y adquiere las herramientas necesarias para llevar el marketing de tu empresa o negocio al siguiente nivel y realizar una toma de decisiones acertada.
What you'll learn

- Identificar variables importantes en la extracción de datos

- Realizar encuestas de acuerdo al tipo de información que se desea obtener

- Utilizar como herramientas de análisis Excel y SPSS

- Conocer diversas técnicas de análisis estadístico multivariable

Syllabus

Regresión múltiple

• Variables cuantitativas

• Variables cualitativas
Análisis conjunto

• Cómo preparar una encuesta

• Cómo organizar los datos en Excel

• El análisis conjunto y su interpretación
Análisis multidimensional

• Cómo preparar una encuesta

• Cómo organizar los datos en Excel

• El análisis multidimensional y su interpretación
Análisis factorial

• Cómo preparar una encuesta

• Cómo organizar los datos en Excel

• El análisis factorial y su interpretación
Análisis discriminante

• Cómo preparar una encuesta

• Cómo organizar los datos en Excel

• El análisis discriminante y su interpretación