Les méthodes statistiques sont largement répandues dans presque tous les secteurs de l’activité humaine : sciences et techniques, économie, sciences humaines et sociales. Elles font partie des connaissances de base de l’ingénieur. Parmi les innombrables applications dans le domaine industriel, on peut citer le contrôle de qualité, la fiabilité, l’analyse des résultats de mesure, la prévision et la planification.

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L’objectif de ce MOOC est d’initier les apprenants aux raisonnements et aux méthodes statistiques usuelles. Les compétences développées portent sur les méthodes et outils de la statistique inférentielle utiles à l’ingénieur.

Plan du cours:

Semaine 0 : Statistique descriptive

Semaine 1 : Probabilités

Semaine 2 : Echantillonnage et estimation (partie 1)

Semaine 3 : Echantillonnage et estimation (partie 2)

Semaine 4 : Tests usuels et analyse de variance (partie 1)

Semaine 5 : Tests usuels et analyse de variance (partie 2)

Semaine 6 : Régression linéaire simple

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