Méthodes de sondage et d'enquête (FUN)

Nous sommes quotidiennement abreuvés de résultats de sondages de toute sorte. Mais, comment juger dans quelle mesure les statistiques issues des enquêtes par sondage reflètent correctement ou non la réalité ?

Evaluer la qualité d’une enquête par sondage impose de prendre en compte de nombreux aspects différents de la démarche du sondeur. Ceci nécessite une compréhension fine des principes de base de la théorie des sondages et de la méthodologie d’enquête. Ce MOOC vous expliquera comment prélever un échantillon et estimer différentes caractéristiques de la population qui nous intéresse. Il vous familiarisera avec les outils statistiques disponibles pour appréhender la précision d’un sondage. Il vous aidera aussi à prendre conscience des différentes sources d’erreur dans une enquête par sondage.
L’approche suivie mêlera intuition et bon sens aux explications plus rigoureuses et techniques qui feront appel à quelques notions de base en statistique et probabilités, ainsi qu’à un peu de formalisme mathématique. Vous découvrirez les différentes notions de manière très progressive à l’aide d’exemples et d’illustrations.
A l’issue de ce MOOC, vous serez capable de :

• Définir l’objectif général d’un sondage et identifier les différentes étapes de la démarche d’enquête par sondage.
• Différencier les méthodes de sondage – méthodes de prélèvement d’un échantillon – aléatoires des méthodes de sondage empiriques et en expliquer les avantages et inconvénients.
• Décrire les caractéristiques de la méthode de sondage aléatoire simple et de la méthode de sondage stratifié, et définir les estimateurs d’une proportion, d’une moyenne ou d’un total utilisés lorsqu’on applique ces méthodes d’échantillonnage.
• Décrire et interpréter correctement les « outils » statistiques disponibles évaluer la précision d’une procédure d’estimation.
• Décrire les caractéristiques de la population et de l’échantillon qui jouent sur la précision de la procédure d’estimation d’une proportion, d’une moyenne ou d’un total.
• Choisir de manière réfléchie la taille de l’échantillon à prélever.
• Tirer des conclusions valides de résultats d’estimation de proportions, notamment dans le cadre de sondages pré-électoraux.
• D’expliquer les différents types d’erreurs qui peuvent survenir dans le cadre d’une enquête par sondage.
• Avoir une idée claire de la liste des points à contrôler pour évaluer globalement la qualité et la fiabilité d’une enquête par sondage.

Plan du cours

Module 1 – Introduction générale au MOOC
L’expérience MOOC : navigation dans le MOOC, le forum, le wiki
Préparez-vous pour le MOOC : les connaissances en statistique et les outils nécessaires pour suivre le MOOC
Les sondages : qu’en pensez-vous ?

Module 2 – Premiers pas en théorie des sondages
Qu’est-ce qu’un sondage ?
Concepts de base
Qu’est-ce qu’un « bon » échantillon ?
Les étapes d’un sondage
Catégorisation des méthodes de sondage
Les méthodes aléatoires : base de sondage, plan de sondage et probabilités d’inclusion
Les méthodes empiriques
L’information auxiliaire

Module 3 – Sondage aléatoire simple : partie 1
Procédure d’échantillonnage
Plan de sondage et probabilités d’inclusion
Estimation d’une proportion
Estimateur d’une proportion
Propriétés de cet estimateur : sa distribution d’échantillonnage, son espérance et sa variance
Facteurs de précision

Module 4 – Sondage aléatoire simple : partie 2
Estimation d’une moyenne et d’un total
Estimateurs d’une moyenne et d’un total
Propriétés de ces estimateurs
Facteurs de précision
Le tirage systématique

Module 5 – Sondage aléatoire simple : partie 3
L’estimation par intervalle de confiance
Objectifs
Définition et construction
Interprétation
L’effet du niveau de confiance
Incertitudes absolue et relative
Le choix de la taille de l’échantillon
La problématique
Pour l’estimation d’une moyenne
Pour l’estimation d’une proportion
Trois questions relatives à la comparaison de deux proportions
Formulation des questions
Règle de conduite à suivre pour répondre adéquatement aux questions formulées

Module 6 – Sondage stratifié
Pourquoi recourir au sondage stratifié ?
Principe général
Stratification de la population et échantillonnage stratifié
Estimateurs stratifiés d’une moyenne, d’un total et d’une proportion
Propriétés de ces estimateurs
Sondage stratifié proportionnel
Sondage stratifié optimal

Module 7 – Sondages empiriques
Avantages et inconvénients par rapport aux sondages aléatoires
Quelques méthodes empiriques
La méthode des quotas
La méthode des unités-types
La méthode des itinéraires
Le volontariat
L’échantillonnage sur place
La méthode « boule de neige »

Module 8 – Sources d’erreur dans une enquête par sondage
L’erreur d’échantillonnage
L’erreur de couverture
L’erreur de mesure
L’erreur due à la non-réponse
Peut-on se fier aux sondages ?

Module 9 – La fin du voyage
Test final d’évaluation
Un dernier petit mot !