Statistical Methods




Customize your search:

E.g., 2017-06-22
E.g., 2017-06-22
E.g., 2017-06-22
Jun 19th 2017

An introduction to data integration and statistical methods used in contemporary Systems Biology, Bioinformatics and Systems Pharmacology research. The course covers methods to process raw data from genome-wide mRNA expression studies (microarrays and RNA-seq) including data normalization, differential expression, clustering, enrichment analysis and network construction. The course contains practical tutorials for using tools and setting up pipelines, but it also covers the mathematics behind the methods applied within the tools.

Average: 5 (4 votes)
Jun 5th 2017

We have all heard the phrase “correlation does not equal causation.” What, then, does equal causation? This course aims to answer that question and more!

No votes yet
Self Paced

Learn about statistical methods used to identify genetic variants responsible for phenotypes. This data course is a primer to statistical genetics and covers an approach called linkage disequilibrium mapping, which analyzes non-familial data and has been successfully used to identify genetic variants associated with common and complex genetic traits.

Average: 5 (7 votes)
Feb 13th 2017

Les méthodes statistiques sont largement répandues dans presque tous les secteurs de l’activité humaine : sciences et techniques, économie, sciences humaines et sociales. Elles font partie des connaissances de base de l’ingénieur. Parmi les innombrables applications dans le domaine industriel, on peut citer le contrôle de qualité, la fiabilité, l’analyse des résultats de mesure, la prévision et la planification. L’objectif de ce MOOC est d’initier les apprenants aux raisonnements et aux méthodes statistiques usuelles. Les compétences développées portent sur les méthodes et outils de la statistique inférentielle utiles à l’ingénieur.

Average: 10 (1 vote)