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Contar con una guía para la medición de los productos es necesario para tener el mismoidioma con los socios de negocio y así contar con la sincronización exacta de la información. Cuando un código de barras es asignado a un producto, es necesario que la descripción de este, cuente con lainformación detallada para que sea posible su trazabilidad y su correcto proceso comercial. Alguno de los datos que se deben incluir son; el nombre de la marca, el peso neto del producto, los materiales de embalaje y las medidas del producto.
Tener una guía de calidad de datos, no solamente te ayudará atransmitir adecuadamente la información de un producto a tus socios de negocio, si no que te permitirá tener un lenguaje global y la confianza de tus clientes y tu red de valor.
Se debe garantizar la calidad de datos de los productosmediante procesos de certificación, procesos de codificación, y auditorías que se realicen a la matrícula de los productos.
En este curso de adiministración conocerás cómo los procesos pueden generar beneficios como:
- Mejoras en la disponibilidad del producto en góndola impactando positivamente en el servicio ofrecido a los clientes
- Optimización en las operaciones de manejo de los embalajes que se realizan en los Centros de Distribución de la Cadena y del proveedor
- Reducción del impacto por situaciones presentadas con la lectura del código de barras en los puestos de pago, con mejoras en la productividad y una mayor agilidad en el servicio
What you'll learn
- Definir qué es la calidad de datos y su importanciade la misma en la red de valor
- Conocer y entender el estándar de GS1: Data Quality Framework, estándar global para calidad de información de productos
- Conocer las generalidades del plan de validación, homologación y calidad de información
- Buenas prácticas de implementación de calidad de datos
Syllabus
Módulo 1
- Definición de calidad de datos
- Beneficios para la identificación de productos
- Beneficios comerciales y trazabilidad
- Importancia en la red de valor
- Quién está a cargo de garantizar la calidad de los datos
- Cifras de interés
Módulo 2
- Código de barras
- Atributos de productos
- Guía de medición artículos detallistas
- Cantidad
- Medidas de peso
- Alto, ancho y profundo
- Casos especiales: Colgantes, flexibles, pliegues, cilíndricos, multipacks
- Guía de medición artículos no detallistas
Módulo 3
- Descriptores
- Data Quality Framework
- Plan de homologación
Módulo 4
- Recomendaciones comerciales
- Buenas prácticas de implementación en las empresas
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