Modelaje y Análisis con información georreferenciada (Coursera)

Modelaje y Análisis con información georreferenciada (Coursera)
Course Auditing
Categories
Effort
Certification
Languages
Lectura en inglés. Conocimientos básicos sobre cómo leer un mapa. Conocimiento básico  y alguna experiencia de programación.
Misc

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Modelaje y Análisis con información georreferenciada (Coursera)
El curso modelaje y análisis con información georreferenciada busca que comprendas la diversidad y el potencial de los datos geográficos. En el curso podrás utilizarlos en ejemplos básicos para modelar, procesar y analizar problemas donde la ubicación juega un rol importante. Todo esto con el fin de encontrar soluciones que te permiten un primer acercamiento práctico para el procesamiento de este tipo de datos no tradicionales.

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El curso está dirigido a personas con intereses relacionados a explorar la información geográfica, uso de plataformas para el manejo de información de observación de la tierra, que tengan buen nivel de comprensión lectora en inglés, sepan leer mapas y tengan conocimiento básico sobre programación. El lenguaje utilizado es Python y se proveen tutoriales básicos que permiten entender y desarrollar las actividades planteadas.

Este curso requiere de la instalación de un programa especial, es recomendable que el equipo cuente con las siguientes especificaciones minimas:

- Computador con mínimo 8 GB de Memoria RAM. 

- Sistema Operativo Windows 10 

- Espacio en disco disponible 20 GB 

- Conexión a internet estable para descargar información geográfica

Course 3 of 3 in the Plataformas para procesar datos no tradicionales​ Specialization.


What You Will Learn

- Conocer cómo es la información geográfica, su marco de referencia, cómo se modela y cómo se transforma una entidad geográfica

- Conocer y realizar operaciones básicas de análisis espacial, con ejemplos sencillos 

- Comprender y realizar un ejercicio de análisis geográfico basado en un Caso de estudio (distribución de la enfermedad de Chagas en Colombia)​

- Utilizar un cubo de datos para analizar información espacio temporal proveniente de sensores remotos. 


Syllabus


WEEK 1

¿Qué es, cómo es y para qué sirve la información geográfica?

Te damos la bienvenida al módulo 1 de nuestro curso. En este módulo respondemos a las preguntas ¿Qué es, cómo es y para qué sirve la información geográfica? Para ello nos centramos en aprender sobre la potencia de la información geográfica, el marco de referencia geográfico y el modelaje y representación de la información geográfica.


WEEK 2

¿Qué podemos hacer con la información geográfica?

Bienvenido al segundo módulo del curso. En este módulo responderemos a la pregunta ¿Qué podemos hacer con la información geográfica? Para ellos nos centraremos en estudiar cuatro temas principales: El análisis espacial y cuáles SIG hay disponibles, las operaciones básicas y el uso de análisis espacial y aprenderemos cómo resolver problemas espaciales más complejos mediante el modelamiento cartográfico.


WEEK 3

Cambio climático y mal de Chagas en Colombia

Te damos la bienvenida al tercer módulo del curso. En este módulo nos enfocaremos en aprender acerca del cambio climático y el mal de Chagas, muy conocido en Colombia. Para ello, avanzaremos en tres temas principales: cómo preparar la información geográfica en temas de salud humana y el cambio climático, ubicaremos dónde está el mal de Chagas en Colombia como caso de estudio, y reflexionaremos sobre condiciones del futuro para mapear el mal de Chagas, como análisis de un caso. 


WEEK 4

Observación de la Tierra con sensores remotos

Te damos la bienvenida al cuarto y último módulo del curso. En este módulo nos enfocaremos en el tema de la observación de la tierra con sensores remotos. Para ello entenderemos y trabajaremos con los cubos de datos y realizaremos nuestra actividad de proyecto final.



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Course Auditing
42.00 EUR/month
Lectura en inglés. Conocimientos básicos sobre cómo leer un mapa. Conocimiento básico  y alguna experiencia de programación.

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