Magalie Houée-Bigot

 

 


 

Ingénieur d'études au laboratoire de mathématique appliquées d'Agrocampus Ouest (Rennes), Magalie Houée-Bigot participe au développement de plusieurs packages sur le logiciel R et participe également à l'enseignement de méthodes d'analyse de données.




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E.g., 2017-03-24
E.g., 2017-03-24
E.g., 2017-03-24
Feb 27th 2017

Ce cours vise à comprendre et appliquer les méthodes fondamentales de l'analyse des données : analyse en composantes principales, analyse factorielle des correspondances, analyse des correspondances multiples, classification ascendante hiérarchique. Une extension vers l'analyse factorielle multiple permettra d'aborder le traitement de données plus complexes (nouveauté par rapport à la première édition).

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Feb 27th 2017

Exploratory multivariate data analysis is studied and teached in a French-way since a long time in France. This course focuses on four essential and basic methods, those with the largest potential in terms of applications: principal component analysis (PCA) when variables are quantitative, correspondence analysis (CA) and multiple correspondence analysis (MCA) when variables are categorical and clustering. This course has been designed for scientists whose aim is not to become statisticians but who feel the need to analyze the data themselves. It is therefore addressed to practitioners who are confronted with the analysis of data in marketing, surveys, ecology, biology, geography, etc.

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