O que é machine learning e que tipos de problemas ele pode resolver? A abordagem de machine learning do Google é um pouco diferente. Ela se concentra na lógica, e não apenas nos dados. Vamos discutir por que essa abordagem é útil para os cientistas de dados durante a criação de um pipeline de modelos de machine learning.
Class Deals by MOOC List - Click here and see Coursera's Active Discounts, Deals, and Promo Codes.
Depois vamos falar sobre as cinco fases da conversão de um possível caso de uso de machine learning e ver a importância de não pular essas fases. Por fim, vamos conhecer os vieses que podem ser amplificados pelo machine learning e aprender a identificá-los.
Course 1 of 5 in the Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro Specialization
Syllabus
WEEK 1
Introdução ao curso
Apresenta a especialização e os profissionais do Google que vão ministrar o curso.
O que significa priorizar a IA
Neste módulo, você vai analisar a criação de uma estratégia de dados baseada em machine learning.
Como o Google trabalha com ML
Neste módulo, vamos falar sobre o conhecimento organizacional que o Google adquiriu ao longo dos anos.
ML inclusivo
Neste módulo, vamos entender por que os sistemas de machine learning não são imparciais por padrão. Também vamos discutir o que você precisa levar em conta quando adicionar ML nos seus produtos.
Notebooks Python na nuvem
Entender o papel do AI Platform Notebooks
Resumo
Revise os principais tópicos de ML abordados nesta especialização.
