Trabalho de conclusão de Ciência de Dados Aplicada (Coursera)

Você utilizará Python e sua biblioteca do Pandas para manipular dados, o que ajudará você a refinar suas habilidades para explorar e analisar dados.

Por fim, você deverá usar a biblioteca Folium para obter excelentes mapas de dados geoespaciais e para comunicar seus resultados e descobertas.

Se optar por fazer este curso e obter o certificado de conclusão de curso do Coursera, você também poderá ganhar um selo digital da IBM.

Syllabus

WEEK 1

Introdução

Neste módulo, você aprenderá sobre o escopo deste curso de conclusão e o contexto do projeto em que estará trabalhando. Você aprenderá sobre diferentes provedores de dados de localização e o que geralmente compõe esses dados. Por fim, será necessário enviar um link para um novo repositório em sua conta do Github dedicado a este curso.

WEEK 2

API do Foursquare

Neste módulo, você aprenderá em detalhes sobre o Foursquare, que é o provedor de dados de localização que usaremos neste curso, e sua API. Basicamente, você aprenderá como criar uma conta de desenvolvedor do Foursquare e como usar suas credenciais para pesquisar locais próximos de um tipo específico, explorar um local específico e pesquisar locais populares em uma localização.

WEEK 3

Segmentação e clustering de bairros

Neste módulo, você aprenderá sobre cluster k-means, que é uma forma de aprendizado não supervisionado. Em seguida, você usará o clustering e a API do Foursquare para segmentar e agrupar os bairros na cidade de Nova York. Além disso, você aprenderá como extrair dados de sites e analisar código HTML usando o pacote Python Beautifulsoup, e converter dados em um dataframe do Pandas.

WEEK 4

A Batalha dos Bairros

Neste módulo, você começará a trabalhar no projeto de conclusão. Você definirá um problema com clareza e discutirá os dados que usará para resolvê-lo.

WEEK 5

A Batalha dos Bairros (continuação)

Neste módulo, você executará todo o trabalho restante para terminar o seu projeto de conclusão. Você enviará um relatório do seu projeto para uma avaliação de um colega.