À elle seule, la technologie cloud ne fournit qu'une fraction de ce qu'elle peut apporter à une entreprise. Mais combinée à des données, des tonnes de données, elle a le pouvoir de véritablement générer de la valeur et de créer de nouvelles expériences pour les clients. Dans ce cours, vous apprendrez ce que sont les données, comment les entreprises les utilisent pour prendre des décisions, et pourquoi elles sont si essentielles pour le machine learning.
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Ce cours initie également les participants à un certain nombre de concepts techniques (données structurées et non structurées, base de données, entrepôt de données, lacs de données, etc.), puis se penche sur les produits Google Cloud axés sur les données les plus courants et dont la croissance est la plus rapide.
What You Will Learn
- Décrire le rôle des données dans la transformation numérique et l'importance d'une culture axée sur les données
- Identifier les solutions Google Cloud de gestion des données les plus courantes
- Identifier les solutions Google Cloud d'analyse intelligente les plus courantes
- Identifier les solutions Google Cloud pour le machine learning et l'IA
Syllabus
WEEK 1
Introduction
Bienvenue dans le cours intitulé "Innover avec les données et Google Cloud". Ce module vous permettra de faire connaissance avec le formateur, de découvrir le contenu du cours, et de savoir comment bien démarrer.
Module 1 : La valeur des données
Les données sont essentielles à la transformation numérique. La collecte, la gestion et l'exploitation des données sont indispensables pour redéfinir l'expérience client et créer de la valeur dans presque tous les secteurs. Ce module débute en explorant la valeur que représentent les données pour la transformation numérique. Il détaille ensuite les différents types de données, et les éléments à prendre en compte pour collecter, stocker et traiter des données avec la technologie cloud.
Module 2 : Consolidation et analyse des données
Ce module présente les termes clés liés à la gestion des données et met en évidence les avantages d'une migration des données vers le cloud. Il présente également plusieurs cas d'utilisation client ainsi que des solutions Google Cloud pertinentes pour la gestion de données. Pour finir, il présente des produits clés tels que BigQuery et Looker, qui permettent aux utilisateurs de tirer des insights de leurs données.
Module 3 : Innover avec le machine learning
Depuis toujours, l'analyse des données permet de comprendre ce qui s'est déjà produit dans le passé. Aujourd'hui, les avancées en matière de technologie cloud et la disponibilité des appareils numériques nous permettent de générer chaque jour d'importants volumes de données. Ce module explore les capacités du machine learning et explique ce qu'il devient possible de faire avec de tels volumes de données. Il s'appuie sur le module précédent en expliquant comment une machine peut apprendre à prédire, catégoriser et effectuer des recommandations en exploitant une très grande quantité de données. Le module est également ponctué d'exemples d'entreprises ayant utilisé le machine learning pour apporter des solutions innovantes à leurs clients.
Résumé
Ce module fournit un résumé des points clés abordés dans chaque module et indique les étapes à suivre pour continuer votre formation.
