EdX

Introducción a Matemáticas para Finanzas y Negocios (edX)

Introducción a Matemáticas para Finanzas y Negocios (edX)

El objetivo del curso es entender como ciertos conceptos matemáticos se utilizan de forma recurrente para analizar problemas financieros y de negocios. En la primera parte del curso se analiza el caso de las funciones lineales donde se introduce el concepto de pendiente para cuantificar la dependencia entre las variables.

Class Deals by MOOC List - Click here and see EdX's Active Discounts, Deals, and Promo Codes.

Este concepto se amplia al caso de ecuaciones simultáneas donde se analizan los modelos de equilibrio microeconómico (oferta y demanda de un producto) y macroeconómico (oferta y demanda agregada). Un diferenciador de este curso es el uso de matrices para resolver estos sistemas. Este enfoque permite expandir el análisis a la valuación de activos financieros mediante un portafolio replica e introducir el concepto más importante de finanzas: el Principio de No-arbitraje. En la segunda parte, el curso extiende el concepto de pendiente al caso de funciones no lineales mediante el uso de cálculo infinitesimal. Utilizando los conceptos de primera y segunda derivada se analizan aplicaciones como la Tasa Interna de Retorno y la toma de decisiones bajo incertidumbre aplicando la Desigualdad de Jensen. También se extiende la aplicación del concepto del Principio de No-Arbitraje a la valuación de instrumento de mercado de dinero y de bonos y anualidades. Finalmente se utiliza los conceptos de condiciones de primer y segundo orden para calcular el problema de maximización de ganancias de una empresa y la optimización de un portafolio de acciones.
This course is part of the Habilidades cuantitativas esenciales en finanzas negocios y ciencia de datos Professional Certificate.
What you'll learn

  • Entender la aplicación en finanzas y negocios de conceptos matemáticos como: pendiente, equilibrio, convergencia, matrices y vectores, condiciones de primer y segundo orden, convexidad, multiplicadores de Lagrange
  • Entender la diferencia entre la forma estructural y la forma reducida de un modelo.
  • Utilizar el Principio de No-arbitraje para valuar instrumentos financieros como instrumentos de mercado de dinero, perpetuidades y anualidades.
  • Entender la correcta formulación de problemas bajo incertidumbre considerando la convexidad o concavidad de la función objetivo.
  • Entender las convenciones en el mercado de renta fija tales como composición y Day-Count para valuar un bono corporativo.
  • Construir un portafolio eficiente a partir de un grupo de instrumentos de renta variable.

Syllabus

Tema 1: Funciones Lineales
1.1. Modelos lineales. Representación geométrica de una ecuación lineal. Aplicación al cálculo del rendimiento con composición simple. Concepto de pendiente y elasticidad.
1.2. Modelos de Ecuaciones Simultáneas. Forma estructural y reducida de un modelo. Caracterización de un equilibrio: existencia, unicidad y estabilidad. Aplicaciones a un modelo de Oferta y Demanda de un bien.

Tema 2: Matrices y Vectores
2.1. Matrices y Vectores. Operaciones con matrices: suma multiplicación, solución de modelos por inversión de matrices. Aplicaciones a la determinación de equilibrio macroeconómico y multiplicador fiscal.
2.2. Principio de No-arbitraje. Principio de no-arbitraje, representación geométrica de un vector. Aplicación a la valuación de activos mediante un portafolio replica.

Tema 3: Funciones no lineales
3.1. Polinomios. Características de un polinomio, interpretación geométrica. determinación de raíces. Aplicaciones a la toma de decisiones de proyectos: Valor Presente y Tasa Interna de Retorno.
3.2. Ecuaciones Exponenciales y Logarítmicas. Manejo de los exponentes, propiedades de la función exponencial, concavidad y convexidad de una función. Aplicaciones al cálculo de interés continuo y a la toma de decisiones bajo incertidumbre, desigualdad de Jensen.

Tema 4: Matemáticas Financieras
4.1 . Instrumentos de Mercado de Dinero. Tipos de instrumentos, tasa de rendimiento y tasas de descuento, frecuencia de composición y Day Count. Aplicación al cálculo del precio de un Cete y comparación entre los rendimientos mediante la Tasa Efectiva
4.2 . Bonos y Anualidades. Derivación de las fórmulas de perpetuidades, bonos y anualidades. Aplicación a la valuación de una hipoteca y de un bono corporativo.

Tema 5: Cálculo Infinitesimal
5.1 . Derivadas: Máximos y Mínimos. Reglas de derivación de una función, determinación condiciones de primer y segundo orden. Aplicación a la determinación del monto óptimo de producción de una empresa.
5.2 . Cálculo y Optimización. Optimización con restricciones, multiplicadores de Lagrange y condiciones de primer orden. Aplicación a la construcción de un portafolio de acciones con mínima varianza.

Go to Class
MOOC List is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Related Courses

Linear Algebra IV: Orthogonality & Symmetric Matrices and the SVD (edX) EdX
Georgia Institute of Technology,GTx

Linear Algebra IV: Orthogonality & Symmetric Matrices and the SVD (edX)

This course takes you through roughly five weeks of MATH 1554, Linear Algebra, as taught in the School of Mathematics at The Georgia Institute of Technology. In the first part of this course you will explore methods to compute an approximate solution to an inconsistent system of equations that have no solutions. Our overall approach is to center our algorithms on the concept of distance.

Self Paced
Self-Paced
Algèbre Linéaire (Partie 3) (edX) EdX
École Polytechnique Fédérale de Lausanne,EPFLx

Algèbre Linéaire (Partie 3) (edX)

Un MOOC francophone d'algèbre linéaire accessible à tous, enseigné de manière rigoureuse et ne nécessitant aucun prérequis. Vous voulez apprendre l'algèbre linéaire, un précieux outil complémentaire à vos connaissances acquises durant vos études en économie, ingénierie, physique, ou statistique? Ou simplement pour la beauté de la matière? Alors ce cours est fait pour vous!

Self Paced
Self-Paced
A-Level Further Mathematics for Year 12 - Course 2: 3 x 3 Matrices, Mathematical Induction, Calculus Methods and Applications, Maclaurin Series, Complex Numbers and Polar Coordinates (edX) EdX
Imperial College London,ImperialX

A-Level Further Mathematics for Year 12 - Course 2: 3 x 3 Matrices, Mathematical Induction, Calculus Methods and Applications, Maclaurin Series, Complex Numbers and Polar Coordinates (edX)

Develop your thinking skills, fluency and confidence in A-level further maths and prepare for undergraduate STEM degrees. This course by Imperial College London is designed to help you develop the skills you need to succeed in your A-level further maths exams. You will investigate key topic areas to gain a deeper understanding of the skills and techniques that you can apply throughout your A-level study.

Self Paced
Self-Paced
Pre-University Calculus (edX) EdX
Delft University of Technology,DelftX

Pre-University Calculus (edX)

Prepare for Introductory Calculus courses. Mathematics is the language of Science, Engineering and Technology. Calculus is an elementary Mathematical course in any Science and Engineering Bachelor. Pre-university Calculus will prepare you for the Introductory Calculus courses by revising four important mathematical subjects that are assumed to be mastered by beginning Bachelor students: functions, equations, differentiation and integration.

Self Paced
Self-Paced
Bases Matemáticas: Derivadas (edX) EdX
Universitat Politècnica de València,UPValenciaX

Bases Matemáticas: Derivadas (edX)

Curso básico sobre funciones y sus derivadas, incluyendo sus aplicaciones a la resolución de problemas. Este curso se concibe como una revisión de los conceptos básicos del cálculo diferencial, necesarios para los primeros cursos de aquellos estudios universitarior en los que se imparte matemáticas.

Self Paced
Self-Paced
Introducción a las ecuaciones diferenciales (edX) EdX
Galileo University,GalileoX

Introducción a las ecuaciones diferenciales (edX)

Aprende el lenguaje de las ecuaciones diferenciales ordinarias y su aplicación en la modelación de muchos de los fenómenos que nos rodean. Este curso en línea se centra en el estudio de las ecuaciones diferenciales ordinarias (EDOs) de primer orden y consta de una introducción a la terminología y teoría, haciendo especial énfasis en la solución analítica de las mismas, sus propiedades y su aplicación en el modelado y resolución de problemas en física e ingeniería, entre otros.

Self Paced
Self-Paced
Aplicaciones de la Teoría de Grafos a la vida real (I) (edX) EdX
Universitat Politècnica de València,UPValenciaX

Aplicaciones de la Teoría de Grafos a la vida real (I) (edX)

Aprenderemos a modelizar problemas del mundo real mediante su representación con grafos y a resolverlos mediante sus algoritmos asociados. Este curso trata la Teoría de Grafos desde el punto de vista de la modelización, lo que nos permitirá con posterioridad resolver muchos problemas de diversa índole. Presentaremos ejemplos de los distintos problemas en un contexto real, analizaremos la representación de éstos mediante grafos y veremos los algoritmos necesarios para resolverlos.

Self Paced
Self-Paced
MathTrackX: Integral Calculus (edX) EdX
University of Adelaide,AdelaideX

MathTrackX: Integral Calculus (edX)

Discover concepts and techniques relating to integration and how they can be applied to solve real world problems. This course is part four of the MathTrackX XSeries Program which has been designed to provide you with a solid foundation in mathematical fundamentals and how they can be applied in the real world.

Self Paced
Self-Paced
Calculus Applied! (edX) EdX
HarvardX,Harvard University

Calculus Applied! (edX)

Apply tools of single-variable calculus to create and analyze mathematical models used by real practitioners in social, life, and physical sciences. In this course, we go beyond the calculus textbook, working with practitioners in social, life and physical sciences to understand how calculus and mathematical models play a role in their work.

Self Paced
Self-Paced