Finanças Orientada a Dados (Coursera)

Offered by FIA Business School,
Finanças Orientada a Dados (Coursera)

Nossas boas-vindas ao Curso Finanças Orientada a Dados. Neste curso, você aprenderá que os dados se tornaram o principal ativo de negócios nos dias de hoje. Com o aumento do Big Data e criação de novas tecnologias, as organizações em todo o mercado financeiro estão sempre inovando e descobrindo novas formas para analisar o potencial dos dados à sua disposição, o que ajuda no crescimento, na lucratividade, no direcionamento das operações gerais e no aumento da satisfação do cliente.

Class Deals by MOOC List - Click here and see Coursera's Active Discounts, Deals, and Promo Codes.

Mas para que tudo isso funcione corretamente e seja possível extrair todo o potencial de forma precisa e que seja viável para o negócio, criou-se a área de ciência de dados.
O curso tem como objetivo, apresentar a evolução do mercado financeiro ao longo da evolução e como a tecnologia revolucionou a área financeira.
Ao final deste curso, você será capaz de compreender as principais transformações tecnológicas do mercado financeiro, todo o conceito de Open Data, Open Finance e Open Everything e o futuro das finanças orientada a dados.
Este curso é composto por quatro módulos, disponibilizados em semanas de aprendizagem. Cada módulo é composto por vídeos, leituras e testes de verificação de aprendizagem. Ao final de cada módulo, temos uma avaliação de verificação dos conhecimentos.
Estamos muito felizes com sua presença neste curso e esperamos que você tire o máximo de proveito dos conceitos aqui apresentados.
Bons estudos!
Course 1 of 4 in the Ciência de Dados para Finanças Specialization.

Syllabus

WEEK 1
Finanças no Mundo Digital
Em um mundo que gira em torno de dados, bilhões de dólares são gastos ao redor do mundo diariamente em iniciativas para coletar e processar essas informações, e o grande diferencial competitivo ficam em cima de empresas que conseguem analisar os dados de forma precisa, com segurança e com velocidade para estabelecer previsões, descobrir padrões e gerar valor para o negócio.

WEEK 2
Tecnologia Financeira
Enquanto o mundo cede aos avanços da tecnologia, a digitalização contínua e inovações nos processos financeiros vão afetar cada vez mais nossas tarefas diárias. Sem dados, muitas profissões ou áreas de estudos podem ser colocadas em risco em um futuro muito próximo.Em um mundo completamente conectado, os dados são analisados quase que em tempo real e com grande potencial de tomada de decisão, que até então seriam difíceis de prever. O mercado financeiro sempre se adaptou à tecnologia da informação. Atualmente, a nova geração é chamada de Tecnologia Financeira ou simplesmente fintech.

WEEK 3
Open Data, Open Banking e Open Finance
O conceito de dados abertos traz dinamismo, inovação e transparência para o mercado, permitindo uma infinidade de novos serviços de acordo com a demanda do mercado atual, levando em consideração aspectos técnicos e de mudança de comportamento dos clientes em uma economia em que os dados são de propriedade dos clientes, e não das instituições. Isso favorece um um ambiente de negócios mais competitivo e inclusivo.

WEEK 4
Finanças Orientadas a Dados
O setor financeiro foi um dos que mais progrediu em termos de gestão de dados e ativos e passou de processos e burocracias cheios de papeladas para aplicativos conectados e que estão a um toque de distância, o que traz um retorno positivo na receita e melhora a experiência dos clientes. As fintechs foram as grandes responsáveis por liderar essa mudança, levando o mercado a transformar a forma em que as operações são realizadas e proporcionando uma melhoria contínua para o setor.

Go to Class
MOOC List is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Related Courses

Population Health: Responsible Data Analysis (Coursera) Coursera
Leiden University

Population Health: Responsible Data Analysis (Coursera)

In most areas of health, data is being used to make important decisions. As a health population manager, you will have the opportunity to use data to answer interesting questions. In this course, we will discuss data analysis from a responsible perspective, which will help you to extract useful information from data and enlarge your knowledge about specific aspects of interest of the population.

Oct 5th 2026
4 Weeks
Fundamentos de estadística aplicada (Coursera) Coursera
Universidad de los Andes

Fundamentos de estadística aplicada (Coursera)

El curso está orientado a profesionales de diferentes campos, que estén interesados en adquirir conceptos fundamentales de estadística aplicada. El contenido del curso será particularmente útil para profesionales que estén interesados en adelantar estudios de postgrado en ingeniería, administración o economía, entre otras profesiones, y que requieran de una adecuada fundamentación en estadística.

Sep 28th 2026
4 Weeks
Necessary Condition Analysis (NCA) (Coursera) Coursera
Erasmus University Rotterdam

Necessary Condition Analysis (NCA) (Coursera)

Welcome to Necessary Condition Analysis (NCA). NCA analyzes data using necessity logic. A necessary condition implies that if the condition is not in place, there will be guaranteed failure of the outcome. The opposite however is not true; if the condition is in place, success of the outcome is not guaranteed.

Sep 28th 2026
5-12 Weeks
Data science perspectives on pandemic management (Coursera) Coursera
Politecnico di Milano

Data science perspectives on pandemic management (Coursera)

The COVID-19 pandemic is one of the first world-wide scenarios where data made a difference in capturing and analyzing the diffusion and impact of the disease. We offer an introductory course for decision makers, policy makers, public bodies, NGOs, and private organizations about methods, tools, and experiences on the use of data for managing current and future pandemic scenarios.

Oct 5th 2026
5-12 Weeks
Bioinformatic Methods I (Coursera) Coursera
University of Toronto

Bioinformatic Methods I (Coursera)

Large-scale biology projects such as the sequencing of the human genome and gene expression surveys using RNA-seq, microarrays and other technologies have created a wealth of data for biologists. However, the challenge facing scientists is analyzing and even accessing these data to extract useful information pertaining to the system being studied. This course focuses on employing existing bioinformatic resources – mainly web-based programs and databases – to access the wealth of data to answer questions relevant to the average biologist, and is highly hands-on.

Sep 21st 2026
5-12 Weeks
Global Statistics - Composite Indices for International Comparisons (Coursera) Coursera
University of Geneva

Global Statistics - Composite Indices for International Comparisons (Coursera)

In this course on global statistics, offered by the University of Geneva jointly with the ETH Zürich KOF, you will learn the general approach of constructing composite indices and some of resulting problems. We will discuss the technical properties, the internal structure (like aggregation, weighting, stability of time series), the primary data used and the variable selection methods. These concepts will be illustrated using a sample of the most popular composite indices. We will try to address not only statistical questions but also focus on the distinction between policy-, media- and paradigm-driven indicators.

Sep 28th 2026
5-12 Weeks
Process Mining: Data science in Action (Coursera) Coursera
Eindhoven University of Technology

Process Mining: Data science in Action (Coursera)

Process mining is the missing link between model-based process analysis and data-oriented analysis techniques. Through concrete data sets and easy to use software the course provides data science knowledge that can be applied directly to analyze and improve processes in a variety of domains. Data science is the profession of the future, because organizations that are unable to use (big) data in a smart way will not survive. It is not sufficient to focus on data storage and data analysis. The data scientist also needs to relate data to process analysis.

Sep 21st 2026
5-12 Weeks
Population Health: Predictive Analytics (Coursera) Coursera
Leiden University

Population Health: Predictive Analytics (Coursera)

Predictive analytics has a longstanding tradition in medicine. Developing better prediction models is a critical step in the pursuit of improved health care: we need these tools to guide our decision-making on preventive measures, and individualized treatments. In order to effectively use and develop these models, we must understand them better. In this course, you will learn how to make accurate prediction tools, and how to assess their validity. First, we will discuss the role of predictive analytics for prevention, diagnosis, and effectiveness. Then, we look at key concepts such as study design, sample size and overfitting.

Sep 28th 2026
4 Weeks
Construção de Relacionamentos em Vendas Orientada a Dados (Coursera) Coursera
FIA Business School

Construção de Relacionamentos em Vendas Orientada a Dados (Coursera)

Nossas boas-vindas ao Curso Construção de Relacionamento em Vendas Orientada a Dados. Neste curso, você aprenderá métodos sobre data analytics para o ambiente dos profissionais de vendas. Ao final deste curso, você será capaz de avaliar relacionamentos entre o desempenho de vendas e os gastos relacionados; agrupar por semelhança itens, produtos ou serviços e, por fim, realizar recomendações de produtos para clientes sob características preestabelecidas.

Sep 28th 2026
4 Weeks
Statistics and Data Analysis with Excel, Part 1 (Coursera) Coursera
University of Colorado Boulder

Statistics and Data Analysis with Excel, Part 1 (Coursera)

Designed for students with no prior statistics knowledge, this course will provide a foundation for further study in data science, data analytics, or machine learning. Topics include descriptive statistics, probability, and discrete and continuous probability distributions. Assignments are conducted in Microsoft Excel (Windows or Mac versions). Designed to be taken with the follow-up course, “Statistics and Data Analysis with Excel, Part 2.”

Sep 28th 2026
5-12 Weeks
Hadoop Platform and Application Framework (Coursera) Coursera
University of California, San Diego

Hadoop Platform and Application Framework (Coursera)

This course is for novice programmers or business people who'd like to understand the core tools used to wrangle and analyze big data. With no prior experience, you'll have the opportunity to walk through hands-on examples with Hadoop and Spark frameworks, two of the most common in the industry. You will be comfortable explaining the specific components and basic processes of the Hadoop architecture, software stack, and execution environment.

Sep 21st 2026
5-12 Weeks