Controle a Tempo Discreto (Coursera)

Controle a Tempo Discreto (Coursera)

O objetivo deste curso é apresentar o assunto de Controle a Tempo Discreto para sistemas lineares e invariantes no tempo. São apresentadas técnicas para lidar com implementação de controladores por computador, requerendo a consideração da discretização do tempo inerente aos seu uso. A importância dos conhecimentos apresentados nesse curso se justifica pela onipresença de controladores digitais em aplicações atualmente.

Class Deals by MOOC List - Click here and see Coursera's Active Discounts, Deals, and Promo Codes.

O curso é dividido em 4 módulos, resumidamente:
1) Apresentação de modelos para sistemas operando a tempo discreto e critérios para avaliar sua estabilidade.
2) Formas de discretizar aproximadamente uma função de transferência a tempo contínuo e estimação do efeito da discretização na resposta do sistema.
3) Projeto do controlador diretamente em tempo discreto, usando duas abordagens: resposta em frequência e Lugar Geométrico das Raízes (LGR).
4) Projeto do controlador diretamente em tempo discreto, usando o espaço de estados.
Ao longo do curso, ferramentas computacionais de projeto de controladores auxiliado por computador são usadas para ilustrar a aplicação das técnicas através de exemplos. Apesar de ser possível concluir o curso prescindindo dessas ferramentas, seu uso é recomendado por dois motivos: facilidade de realizar as operações mais tediosas, liberando mais tempo para focar no conteúdo, e aproximação com o que é feito na prática de projetos no âmbito de atuação do(a) profissional.
Ao final desse curso, o(a) aluno(a) deve ser capaz de adaptar criteriosamente um projeto de controlador feito a tempo contínuo para aplicação em sistemas controlador por computador digital e projetar diretamente um controlador a tempo discreto para o mesmo uso.

Syllabus

WEEK 1
Sistemas a tempo discreto, equações a diferenças, Transformada Z de sinais a tempo discreto, função de transferência e estabilidade
Neste módulo você aprenderá a modelar sistemas dinâmicos a tempo discreto por meio de Equações a Diferenças. Em seguida, uma ferramenta para facilitar a análise de sistemas a tempo discreto, a chada transformada Z será apresentada, juntamente com suas propriedades. Com isso, você estará apto a determinar uma função de transferência para o sistema a tempo discreto, podendo analisá-lo de maneira mais simples do que por meio da solução direta da Equação a Diferenças para uma determinada entrada. Por fim, será definida a estabilidade de um sistema a tempo discreto e você aprenderá como ela pode ser verificada e usará três critérios para avaliá-la: os critérios de Nyquist, de Routh-Hurwitz com mapeamento bilinear e de Jury.

WEEK 2
Amostragem de sistemas a tempo contínuo e equivalentes discretos
Neste módulo você aprenderá a determinar os efeitos de se amostrar um sinal a tempo discreto, em particular aprenderá que frequência de amostragem mínima se deve usar para poder reconstruir com fidelidade o sinal a tempo contínuo. Também aprenderá a determinar os efeitos de se amostrar um sinal na resposta temporal. Em seguida, você aprenderá a determinar funções de transferência a tempo discreto cuja resposta aproxime a resposta de funções de transferência a tempo contínuo nos instantes de amostragem de três maneiras diferentes: aproximação de integrais, casamento de zeros e polos, e Segurador de Ordem Zero.

WEEK 3
Controle direto digital: domínio da frequência e plano Z
Neste módulo você aprenderá a determinar a resposta em frequência de um sistema amostrado. Com isso, serão traduzidos critérios de desempenho no domínio tempo em malha fechada para o domínio da frequência em malha aberta, permitindo o uso da resposta em frequência para projeto de leis de controle para atingir requisitos de tempo de resposta, sobressinal e erro em regime estacionário. Você aprenderá a projetar compensadores de avanço e atraso de fase usando a resposta em frequência.
Além disso, você aprenderá a determinar que lugares do plano complexo as raízes de malha fechada podem ocupar quando se varia um ganho positivo em cascata com o sistema com realimentação negativa unitária. Usando esse conhecimento e as relacionando as posições dos polos de malha fechada com o desempenho associado no domínio do tempo, você aprenderá a projetar compensadores de avanço e atraso de fase usando a o Lugar Geométrico das Raízes da função de transferência em malha aberta.

WEEK 4
Controle direto digital: espaço de estados
Neste módulo você aprenderá a obter realizações no espaço de estados à partir da função de transferência a tempo discreto do sistema, com particular enfoque na realização canônica controlável. Você aprenderá a projetar um controlador por realimentação de estado completo a fim de alocar os autovalores da matriz de estado de malha fechada nas posições desejadas e a determinar um ganho de pré-filtro para que a saída do sistema em malha fechada siga um comando degrau sem erro em regime estacionário. Também aprenderá a projetar um observador para estimar os estados à partir apenas da saída e da entrada, permitindo usar a lei de controle de realimentação de estado completo mesmo quando não se tem acesso a medidas dos estados.

Go to Class
MOOC List is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Related Courses

Elastic Stability and Behavior of Members (edX) EdX
Purdue University,PurdueX

Elastic Stability and Behavior of Members (edX)

Learn elastic stability concepts including methods to evaluate stability including bifurcation method and energy methods. Learn the differential equations governing behavior of structural members, and use them for column buckling analysis. Stability is a critical design limit state for structural members and systems.

No sessions available
5-12 Weeks
Materials Science: 10 Things Every Engineer Should Know (Coursera) Coursera
University of California, Davis

Materials Science: 10 Things Every Engineer Should Know (Coursera)

We explore “10 things” that range from the menu of materials available to engineers in their profession to the many mechanical and electrical properties of materials important to their use in various engineering fields. We also discuss the principles behind the manufacturing of those materials. By the end of the course, you will be able to: recognize the important aspects of the materials used in modern engineering applications; explain the underlying principle of materials science: “structure leads to properties,”; identify the role of thermally activated processes in many of these important “things” – as illustrated by the Arrhenius relationship; relate each of these topics to issues that have arisen (or potentially could arise) in your life and work.

Nov 23rd 2026
5-12 Weeks
Practical Time Series Analysis (Coursera) Coursera
The State University of New York

Practical Time Series Analysis (Coursera)

Many of us are "accidental" data analysts. We trained in the sciences, business, or engineering and then found ourselves confronted with data for which we have no formal analytic training. This course is designed for people with some technical competencies who would like more than a "cookbook" approach, but who still need to concentrate on the routine sorts of presentation and analysis that deepen the understanding of our professional topics.

Nov 2nd 2026
5-12 Weeks
Introduction to Real-Time Systems (edX) EdX
IEEE

Introduction to Real-Time Systems (edX)

Learn how to design and build real-time systems. This computer science course provides an overview on designing and analyzing real-time operating systems (RTOS). Found in most mission critical and infrastructure systems, real-time systems are both challenging and rewarding to build. Derived from the course instructor’s ground-breaking text on the subject, learn about real-time systems from one of the leading educators in the field.

Apr 5th 2016
3 Weeks
Precalculus: the Mathematics of Numbers, Functions and Equations (FutureLearn) FutureLearn
University of Padova

Precalculus: the Mathematics of Numbers, Functions and Equations (FutureLearn)

Get an introduction to the essential mathematical knowledge and skills required to take a first course in calculus. This course is the first of two precalculus courses from the University of Padova, providing you with an introduction to the fundamental mathematical skills required to complete a first course in calculus.

Self Paced
5-12 Weeks
Introduction to Ordinary Differential Equations (Coursera) Coursera
Korea Advanced Institute of Science and Technology - KAIST

Introduction to Ordinary Differential Equations (Coursera)

In this introductory course on Ordinary Differential Equations, we first provide basic terminologies on the theory of differential equations and then proceed to methods of solving various types of ordinary differential equations. We handle first order differential equations and then second order linear differential equations. We also discuss some related concrete mathematical modeling problems, which can be handled by the methods introduced in this course.

Jun 29th 2026
5-12 Weeks
L'art des structures 1 : Câbles et arcs (Coursera) Coursera
École Polytechnique Fédérale de Lausanne

L'art des structures 1 : Câbles et arcs (Coursera)

L'art des structures propose une découverte du fonctionnement des structures porteuses, telles que les bâtiments, les toitures ou les ponts. Ce cours présente les principes du dimensionnement et les structures en câbles et en arcs. Un deuxième cours présentera les structures en treillis, en poutres et en cadres.

Nov 30th 2026
5-12 Weeks
Real-Time Embedded Systems Concepts and Practices (Coursera) Coursera
University of Colorado Boulder

Real-Time Embedded Systems Concepts and Practices (Coursera)

This course can also be taken for academic credit as ECEA 5315, part of CU Boulder’s Master of Science in Electrical Engineering degree. Course Description: In this course, students will design and build a microprocessor-based embedded system application using a real-time operating system or RT POSIX extensions with Embedded Linux. The course focus is on the process as well as fundamentals of integrating microprocessor-based embedded system elements for digital command and control of typical embedded hardware systems.

Nov 9th 2026
4 Weeks
Remote Sensing Image Acquisition, Analysis and Applications (Coursera) Coursera
UNSW Sydney - University of New South Wales

Remote Sensing Image Acquisition, Analysis and Applications (Coursera)

Welcome to Remote Sensing Image Acquisition, Analysis and Applications, in which we explore the nature of imaging the earth's surface from space or from airborne vehicles. This course covers the fundamental nature of remote sensing and the platforms and sensor types used. It also provides an in-depth treatment of the computational algorithms employed in image understanding, ranging from the earliest historically important techniques to more recent approaches based on deep learning.

Nov 30th 2026
13-24 Weeks
Development of Real-Time Systems (Coursera) Coursera
EIT Digital

Development of Real-Time Systems (Coursera)

This course is intended for the Master's student and computer engineer who likes practical programming and problem solving! After completing this course, you will have the knowledge to plan and set-up a real-time system both on paper and in practice. The course centers around the problem of achieving timing correctness in embedded systems, which means to guarantee that the system reacts within the real-time requirements.

Nov 16th 2026
5-12 Weeks