Introduction aux Systèmes d’Information Géographique - Partie 2 (Coursera)

Introduction aux Systèmes d’Information Géographique - Partie 2 (Coursera)

Ce cours constitue la seconde partie d'un enseignement consacré aux bases théoriques et pratiques des systèmes d’information géographique. - Il propose une introduction aux systèmes d’information géographique qui ne requiert pas de connaissances préalables en informatique. - Il donne la possibilité d’acquérir rapidement les notions de base qui vous permettent de créer des bases de données spatiales et de fabriquer des cartes géographiques. - Il s’agit d’un cours pratique qui repose sur l’utilisation de logiciels libres, notamment QGIS.

Class Deals by MOOC List - Click here and see Coursera's Active Discounts, Deals, and Promo Codes.

Lors de la première partie du cours, vous avez exploré les principes de base de la numérisation du territoire et du stockage des géodonnées. Vous avez notamment appris à :

  • Caractériser des objets et des phénomènes spatiaux (modélisation du territoire) du point de vue de leur positionnement dans l’espace (systèmes de coordonnées et projections, relations spatiales) et en fonction de leur nature intrinsèque (mode objet ou vecteur vs. mode image ou raster);
  • Utiliser diverses méthodes d’acquisition de données (mesure directe, géoréférencement d’images, digitalisation, source de données existantes, etc.);
  • Utiliser divers modes de stockage des géodonnées (fichiers simples et bases de données relationnelles);
  • Utiliser des outils de modélisation des données pour décrire et implémenter une base de données;
  • Créer des requêtes dans un langage d’interrogation et de manipulation des données.

La seconde partie du cours porte sur les méthodes d'analyse spatiale et les techniques de représentation de l'information géoréférencée. Vous apprendrez notamment à:

  • Analyser les propriétés spatiales de variables discrètes, par exemple en quantifiant l’autocorrélation spatiale;
  • Travailler avec des variables continues (échantillonnage, interpolation et construction de courbes d’isovaleurs)
  • Utiliser les modèles numériques d'altitude et leurs dérivées (pente, orientation, etc.);
  • Utiliser des techniques de superposition des géodonnées;
  • Produire des documents cartographiques selon les règles de la sémiologie graphique;
  • Explorer d’autres formes de représentation spatiale (cartographie interactive sur internet, représentations 3D, et réalité augmentée).

Syllabus

WEEK 1
Phénomènes spatiaux discontinus
Les phénomènes spatiaux discontinus se rapportent à la modélisation en objets de l'espace géographique. Les propriétés associées se déclinent en trois dimensions : géométrique, thématique et spatiale. Les propriétés des objets spatiaux sont décrites par des indices selon leur forme, leur taille, la distribution spatiale ainsi que par le degré éventuel de dépendance spatiale. Tous ces indices interviennent, selon le contexte de l'étude, pour caractériser un paysage.

WEEK 2
Phénomènes spatiaux continus
Un phénomène est dit continu dans l'espace s’il est défini en tout point de l'espace géographique et que ses propriétés varient localement de manière graduelle et structurée. L'altitude, l'humidité d'un sol, la teneur en métaux lourds ou autres polluants des sols en sont des exemples. Ce chapitre traite des modes d'échantillonnage, puis présente les fonctions d'interpolation dites déterministes car elles ne se basent sur aucune étude préalable du phénomène. Le cœur de la leçon est consacré à une introduction à la géostatistique basée sur la notion de fonction aléatoire. On traite successivement les concepts des variables régionalisées, de la variographie et du krigeage.

WEEK 3
Modèles numériques d'altitude
Le relief est le facteur révélateur et explicatif prépondérant des phénomènes survenus à la surface de la Terre. Il a fortement conditionné et orienté l’appropriation de l’espace géographique par les sociétés humaines. Selon ses propriétés, les règnes animal et végétal trouvent des conditions favorables à leur établissement et à leur développement. Il occupe, de ce fait, une place majeure en analyse spatiale et dans toute discipline dont l’objet concerne les activités humaines ou des phénomènes naturels. Ce chapitre présente un bref historique des modes d’acquisition de l’altitude, puis expose les algorithmes et leurs propriétés permettant de dériver les indicateurs descriptifs du relief.

WEEK 4
Interactions entre couches de données
L'interaction entre couches fait appel au concept de superposition spatiale – spatial overlay en anglais – auquel sont liées un ensemble de méthodes qui permettent le transfert de données entre divers objets stockés dans des couches de différents types (raster ou vecteur), ceci en fonction de leurs relations spatiales les uns avec les autres. L’analyse de phénomènes distribués dans l’espace géographique requiert souvent que l’on recoure simultanément à des informations provenant de couches distinctes. La superposition spatiale est la fonction emblématique des systèmes d’information géographique. C’est elle seule qui symbolise l’originalité de ces systèmes d’information par rapport aux autres, et surtout qui leur confère toute leur puissance.

WEEK 5
Sémiologie graphique et cartographie thématique
Cette semaine, vous allez apprendre comment représenter l’information géographique, notamment en appliquant les règles établies en cartographie thématique. Sur cette base, vous apprendrez à traiter l’information quantitative ou qualitative que vous souhaitez communiquer, et nous vous apprendrons comment produire des cartes thématiques dans QGIS avec l’aide du composeur d’impression. L'élaboration des cartes thématiques doit être effectuée en respectant un certain nombre de contraintes dont le respect va favoriser l’efficacité de la transmission de l’information. Il s’agit par exemple d’utiliser les couleurs en suivant les règles de la sémiologie graphique, ou de faire figurer toutes les composantes utiles – comme par exemple une légende, une échelle, des sources, un commentaire – pour permettre une lecture optimale.

WEEK 6
Autres formes de représentation
Cette dernière semaine est consacrée à des cas particuliers de la représentation de l'information géographique, soit à la cartographie dynamique et interactive sur Internet, à la représentation en 3 dimensions, et finalement à la réalité augmentée et à sa combinaison avec les systèmes d'information géographique.

Go to Class
MOOC List is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Related Courses

Spatial Analysis and Satellite Imagery in a GIS (Coursera) Coursera
University of Toronto

Spatial Analysis and Satellite Imagery in a GIS (Coursera)

In this course, you will learn how to analyze map data using different data types and methods to answer geographic questions. First, you will learn how to filter a data set using different types of queries to find just the data you need to answer a particular question. Then, we will discuss simple yet powerful analysis methods that use vector data to find spatial relationships within and between data sets.

Nov 2nd 2026
5-12 Weeks
Snowflake - SnowPro Core Certification Preparation (Coursera) Coursera
Board Infinity

Snowflake - SnowPro Core Certification Preparation (Coursera)

"Snowflake - SnowPro Core Certification Preparation" is a comprehensive course meticulously crafted to guide learners through the essentials of Snowflake, preparing them for the SnowPro Core Certification. Spanning three modules, the course begins with the fundamentals of Snowflake, exploring its architecture, data loading, and modeling. The second module delves into operational and management aspects, including account management, performance optimization, and security.

Nov 9th 2026
3 Weeks
Learn Data Storytelling: Power BI Techniques (Coursera) Coursera
Edureka

Learn Data Storytelling: Power BI Techniques (Coursera)

Welcome to the Data Storytelling with Power BI course, where you'll embark on a journey to acquire practical expertise in data transformation and visualization. Leverage the potential of Power BI to craft narratives through structured data, leading to the discovery of more profound insights. Throughout this course, you'll explore the industry-specific applications of Power BI and delve into its various features and functionalities.

Nov 2nd 2026
5-12 Weeks
GIS Data Formats, Design and Quality (Coursera) Coursera
University of California, Davis

GIS Data Formats, Design and Quality (Coursera)

In this course, the second in the Geographic Information Systems (GIS) Specialization. What you will learn: design data tables and use separating and joining data in a relational database; write query strings to subset data; create and work with raster data; create web maps.

Oct 26th 2026
4 Weeks
Programming Mobile Applications for Android Handheld Systems: Part 2 (Coursera) Coursera
University of Maryland, College Park

Programming Mobile Applications for Android Handheld Systems: Part 2 (Coursera)

This course introduces you to the design and implementation of Android applications for mobile devices. You will build upon concepts from the prior course, including handling notifications, using multimedia and graphics and incorporating touch and gestures into your apps.

Oct 26th 2026
5-12 Weeks
Data Mining Pipeline (Coursera) Coursera
University of Colorado Boulder

Data Mining Pipeline (Coursera)

This course introduces the key steps involved in the data mining pipeline, including data understanding, data preprocessing, data warehousing, data modeling, interpretation and evaluation, and real-world applications. Data Mining Pipeline can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s Master of Science in Data Science (MS-DS) degree offered on the Coursera platform.

Oct 19th 2026
4 Weeks
Geographical Information Systems - Part 1 (Coursera) Coursera
École Polytechnique Fédérale de Lausanne

Geographical Information Systems - Part 1 (Coursera)

This course is organized into two parts presenting the theoretical and practical foundations of geographic information systems (GIS). Together theses courses constitute an introduction to GIS and require no prior knowledge. By following this introduction to GIS you will quickly acquire the basic knowledge required to create spatial databases and produce high-quality maps and cartographic representations. This is a practical course and is based on free, open-source software, including QGIS.

Nov 9th 2026
5-12 Weeks
Data Ingestion, Exploration & Visualization in Qlik Sense (Coursera) Coursera
Coursera Instructor Network

Data Ingestion, Exploration & Visualization in Qlik Sense (Coursera)

This course is an intermediate-level course designed for learners who want to continue their data visualization journey with Qlik Sense, a powerful sophisticated Business Intelligence tool. Data preparation and ingestion is a key prerequisite for data visualization, and this course not only dives deep into that concept, but other important intermediate topics such as filters, expressions, and personalization.

Nov 9th 2026
1 Week
Data-Driven Decisions with Power BI (Coursera) Coursera
Knowledge Accelerators

Data-Driven Decisions with Power BI (Coursera)

New Power BI users will begin the course by gaining a conceptual understanding of the Power BI desktop application and the Power BI service. Learners will explore the Power BI interface while learning how to manage pages and understand the basics of visualizations. Learners will engage in numerous hands-on experiences to discover how to import, connect, clean, transform, and model their own data in the Power BI desktop application.

Nov 9th 2026
5-12 Weeks