Introduction aux Systèmes d’Information Géographique - Partie 2 (Coursera)

Introduction aux Systèmes d’Information Géographique - Partie 2 (Coursera)

Ce cours constitue la seconde partie d'un enseignement consacré aux bases théoriques et pratiques des systèmes d’information géographique. - Il propose une introduction aux systèmes d’information géographique qui ne requiert pas de connaissances préalables en informatique. - Il donne la possibilité d’acquérir rapidement les notions de base qui vous permettent de créer des bases de données spatiales et de fabriquer des cartes géographiques. - Il s’agit d’un cours pratique qui repose sur l’utilisation de logiciels libres, notamment QGIS.

Class Deals by MOOC List - Click here and see Coursera's Active Discounts, Deals, and Promo Codes.

Lors de la première partie du cours, vous avez exploré les principes de base de la numérisation du territoire et du stockage des géodonnées. Vous avez notamment appris à :

  • Caractériser des objets et des phénomènes spatiaux (modélisation du territoire) du point de vue de leur positionnement dans l’espace (systèmes de coordonnées et projections, relations spatiales) et en fonction de leur nature intrinsèque (mode objet ou vecteur vs. mode image ou raster);
  • Utiliser diverses méthodes d’acquisition de données (mesure directe, géoréférencement d’images, digitalisation, source de données existantes, etc.);
  • Utiliser divers modes de stockage des géodonnées (fichiers simples et bases de données relationnelles);
  • Utiliser des outils de modélisation des données pour décrire et implémenter une base de données;
  • Créer des requêtes dans un langage d’interrogation et de manipulation des données.

La seconde partie du cours porte sur les méthodes d'analyse spatiale et les techniques de représentation de l'information géoréférencée. Vous apprendrez notamment à:

  • Analyser les propriétés spatiales de variables discrètes, par exemple en quantifiant l’autocorrélation spatiale;
  • Travailler avec des variables continues (échantillonnage, interpolation et construction de courbes d’isovaleurs)
  • Utiliser les modèles numériques d'altitude et leurs dérivées (pente, orientation, etc.);
  • Utiliser des techniques de superposition des géodonnées;
  • Produire des documents cartographiques selon les règles de la sémiologie graphique;
  • Explorer d’autres formes de représentation spatiale (cartographie interactive sur internet, représentations 3D, et réalité augmentée).

Syllabus

WEEK 1
Phénomènes spatiaux discontinus
Les phénomènes spatiaux discontinus se rapportent à la modélisation en objets de l'espace géographique. Les propriétés associées se déclinent en trois dimensions : géométrique, thématique et spatiale. Les propriétés des objets spatiaux sont décrites par des indices selon leur forme, leur taille, la distribution spatiale ainsi que par le degré éventuel de dépendance spatiale. Tous ces indices interviennent, selon le contexte de l'étude, pour caractériser un paysage.

WEEK 2
Phénomènes spatiaux continus
Un phénomène est dit continu dans l'espace s’il est défini en tout point de l'espace géographique et que ses propriétés varient localement de manière graduelle et structurée. L'altitude, l'humidité d'un sol, la teneur en métaux lourds ou autres polluants des sols en sont des exemples. Ce chapitre traite des modes d'échantillonnage, puis présente les fonctions d'interpolation dites déterministes car elles ne se basent sur aucune étude préalable du phénomène. Le cœur de la leçon est consacré à une introduction à la géostatistique basée sur la notion de fonction aléatoire. On traite successivement les concepts des variables régionalisées, de la variographie et du krigeage.

WEEK 3
Modèles numériques d'altitude
Le relief est le facteur révélateur et explicatif prépondérant des phénomènes survenus à la surface de la Terre. Il a fortement conditionné et orienté l’appropriation de l’espace géographique par les sociétés humaines. Selon ses propriétés, les règnes animal et végétal trouvent des conditions favorables à leur établissement et à leur développement. Il occupe, de ce fait, une place majeure en analyse spatiale et dans toute discipline dont l’objet concerne les activités humaines ou des phénomènes naturels. Ce chapitre présente un bref historique des modes d’acquisition de l’altitude, puis expose les algorithmes et leurs propriétés permettant de dériver les indicateurs descriptifs du relief.

WEEK 4
Interactions entre couches de données
L'interaction entre couches fait appel au concept de superposition spatiale – spatial overlay en anglais – auquel sont liées un ensemble de méthodes qui permettent le transfert de données entre divers objets stockés dans des couches de différents types (raster ou vecteur), ceci en fonction de leurs relations spatiales les uns avec les autres. L’analyse de phénomènes distribués dans l’espace géographique requiert souvent que l’on recoure simultanément à des informations provenant de couches distinctes. La superposition spatiale est la fonction emblématique des systèmes d’information géographique. C’est elle seule qui symbolise l’originalité de ces systèmes d’information par rapport aux autres, et surtout qui leur confère toute leur puissance.

WEEK 5
Sémiologie graphique et cartographie thématique
Cette semaine, vous allez apprendre comment représenter l’information géographique, notamment en appliquant les règles établies en cartographie thématique. Sur cette base, vous apprendrez à traiter l’information quantitative ou qualitative que vous souhaitez communiquer, et nous vous apprendrons comment produire des cartes thématiques dans QGIS avec l’aide du composeur d’impression. L'élaboration des cartes thématiques doit être effectuée en respectant un certain nombre de contraintes dont le respect va favoriser l’efficacité de la transmission de l’information. Il s’agit par exemple d’utiliser les couleurs en suivant les règles de la sémiologie graphique, ou de faire figurer toutes les composantes utiles – comme par exemple une légende, une échelle, des sources, un commentaire – pour permettre une lecture optimale.

WEEK 6
Autres formes de représentation
Cette dernière semaine est consacrée à des cas particuliers de la représentation de l'information géographique, soit à la cartographie dynamique et interactive sur Internet, à la représentation en 3 dimensions, et finalement à la réalité augmentée et à sa combinaison avec les systèmes d'information géographique.

Go to Class
MOOC List is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Related Courses

Fundamentals of GIS (Coursera) Coursera
University of California, Davis

Fundamentals of GIS (Coursera)

Explore the world of spatial analysis and cartography with geographic information systems (GIS). What you will learn: define core geospatial concepts; practice with subset data using selections and feature attributes; create map books using advanced mapping techniques; create layer and map packages.

Sep 14th 2026
4 Weeks
Geographical Information Systems - Part 2 (Coursera) Coursera
École Polytechnique Fédérale de Lausanne

Geographical Information Systems - Part 2 (Coursera)

This course is the second part of a course dedicated to the theoretical and practical bases of Geographic Information Systems (GIS). It offers an introduction to GIS that does not require prior computer skills. It gives the opportunity to quickly acquire the basics that allow you to create spatial databases and produce geographic maps. This is a practical course that relies on the use of free Open Source software (QGIS, Geoda).

Sep 28th 2026
5-12 Weeks
Inheritance and Data Structures in Java (Coursera) Coursera
University of Pennsylvania

Inheritance and Data Structures in Java (Coursera)

This course provides a comprehensive look at Java inheritance, including access modifiers and overriding methods. Students are introduced to abstract classes, and will learn how to read and write to files, use regular expressions for parsing text, and how to leverage complex data structures like collections and maps. Additionally, this course offers strategies for catching errors and debugging code, including an overview of Eclipse’s debugging tool.

Sep 14th 2026
4 Weeks
Data Mining Pipeline (Coursera) Coursera
University of Colorado Boulder

Data Mining Pipeline (Coursera)

This course introduces the key steps involved in the data mining pipeline, including data understanding, data preprocessing, data warehousing, data modeling, interpretation and evaluation, and real-world applications. Data Mining Pipeline can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s Master of Science in Data Science (MS-DS) degree offered on the Coursera platform.

Sep 14th 2026
4 Weeks
Advanced Data Modeling (Coursera) Coursera
Meta

Advanced Data Modeling (Coursera)

Develop a working knowledge and familiarity with advanced database concepts such as usage, modeling, automation, storage, optimization and administration. To take this course, you must have completed the previous Database courses. You must also be eager to continue your journey with coding. The Professional Certificates create opportunities so that anyone regardless of education, background or experience can learn high-quality skills to land a high-growth career—no degree or experience required to get started.

Sep 21st 2026
4 Weeks
GIS Data Formats, Design and Quality (Coursera) Coursera
University of California, Davis

GIS Data Formats, Design and Quality (Coursera)

In this course, the second in the Geographic Information Systems (GIS) Specialization. What you will learn: design data tables and use separating and joining data in a relational database; write query strings to subset data; create and work with raster data; create web maps.

Sep 14th 2026
4 Weeks
Éléments de Géomatique (Coursera) Coursera
École Polytechnique Fédérale de Lausanne

Éléments de Géomatique (Coursera)

Les nouvelles technologies de l’information ont facilité l’accès à de nombreuses bases de données offrant au grand public, mais surtout aux professionnels, une multitude de services. Le domaine de l’information géographique a également suivi ce mouvement en modernisant l’ensemble des supports, des plans, des cartes topographiques et de tous les types de données à référence spatiale. Face au déploiement massif des cartes numériques et des nombreux services basés sur la localisation, il s’agit de rester critique et surtout de développer les capacités nécessaires afin de choisir les outils et jeux de géodonnées adaptés aux besoins professionnels.

Sep 21st 2026
5-12 Weeks
Essential Epidemiologic Tools for Public Health Practice (Coursera) Coursera
Johns Hopkins University

Essential Epidemiologic Tools for Public Health Practice (Coursera)

In order to make a difference in the health and well-being of a population, we must understand the burden of all problems and conditions that affect the population, as well as how well our efforts to mitigate these problems are actually working. This course provides you with some essential skills and tools that will enhance your ability to describe and understand the health of your community

Sep 14th 2026
4 Weeks
The Path to Insights: Data Models and Pipelines (Coursera) Coursera
Google

The Path to Insights: Data Models and Pipelines (Coursera)

This is the second of three courses in the Google Business Intelligence Certificate. In this course, you'll explore data modeling and how databases are designed. Then you’ll learn about extract, transform, load (ETL) processes that extract data from source systems, transform it into formats that enable analysis, and drive business processes and goals.

Sep 21st 2026
4 Weeks
Data Ingestion, Exploration & Visualization in Qlik Sense (Coursera) Coursera
Coursera Instructor Network

Data Ingestion, Exploration & Visualization in Qlik Sense (Coursera)

This course is an intermediate-level course designed for learners who want to continue their data visualization journey with Qlik Sense, a powerful sophisticated Business Intelligence tool. Data preparation and ingestion is a key prerequisite for data visualization, and this course not only dives deep into that concept, but other important intermediate topics such as filters, expressions, and personalization.

Sep 14th 2026
1 Week
Introduction to GIS Mapping (Coursera) Coursera
University of Toronto

Introduction to GIS Mapping (Coursera)

Get started learning about the fascinating and useful world of geographic information systems (GIS)! In this first course of the specialization GIS, Mapping, and Spatial Analysis, you'll learn about what a GIS is, how to get started with the software yourself, how things we find in the real world can be represented on a map, how we record locations using coordinates, and how we can make a two-dimensional map from a three-dimensional Earth.

Sep 21st 2026
5-12 Weeks