Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 1 (Coursera)

Offered by École Polytechnique,
Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 1 (Coursera)

Ce cours d'introduction aux probabilités a la même contenu que le cours de tronc commun de première année de l'École polytechnique donné par Sylvie Méléard. Le cours introduit graduellement la notion de variable aléatoire et culmine avec la loi des grands nombres et le théorème de la limite centrale. Les notions mathématiques nécessaires sont introduites au fil du cours et de nombreux exercices corrigés sont proposés.

Class Deals by MOOC List - Click here and see Coursera's Active Discounts, Deals, and Promo Codes.

Ce cours propose aussi une introduction aux méthodes de simulations des variables aléatoires comme la méthode de Monte Carlo. Des expériences numériques interactives sont également mises à votre disposition pour vous permettre de visualiser diverses notions.

Syllabus

WEEK 1
L' Espace de Probabilité (1/3)
L'espace de probabilité est l'objet du Cours 1 qui s'étale sur trois semaines. Après une introduction générale, cette semaine est consacrée à la notion d'expérience aléatoire et d'événement aléatoire, puis à la définition d'une probabilité sur un espace d'état fini.

WEEK 2
L' Espace de Probabilité (2/3)
Nous poursuivons le Cours 1 avec l'étude des lois de probabilités uniformes sur des espaces d'état finis. Puis nous abordons la définition générale d'une probabilité avec notamment la notion de « tribu ».

WEEK 3
L' Espace de Probabilité (3/3)
Nous achevons le Cours 1 cette semaine. Nous introduisons deux concepts centraux : le conditionnement et l'indépendance. Nous étudions ensuite un résultat très utilisé : le théorème de Borel-Cantelli. Enfin, nous introduisons un autre concept incontournable : celui de variable aléatoire.

WEEK 4
Variables Aléatoires Sur un Espace Fini ou Dénombrable (1/2)
Nous commençons le Cours 2 qui dure deux semaines. Nous étudions les variables aléatoires "discrètes", c'est-à-dire des variables aléatoires prenant un nombre fini ou dénombrable de valeurs.

WEEK 5
Variables Aléatoires Sur un Espace Fini ou Dénombrable (2/2)
Nous terminons le Cours 2 avec l'introduction d'un outil puissant : les fonctions génératrices. Nous étudions ensuite les couples de variables aléatoires et les variables aléatoires indépendantes.

WEEK 6
Variables Aléatoires Réelles (1/3)
Le Cours 3, qui s'étend sur trois semaines, est consacré aux variables aléatoires qui prennent leurs valeurs dans les réels. Une nouvelle rubrique fait son apparition : « Méthodes de simulations et expériences numériques interactives ». Chaque séance du type « Illustration & expérimentation : ... » est accompagnée d'une expérience numérique interactive que vous pouvez manipuler (« A vous de jouer ! »).

WEEK 7
Variables Aléatoires Réelles (2/3)
La notion abordée cette semaine est celle d'espérance d'un variable aléatoire.

WEEK 8
Variables Aléatoires Réelles (3/3)
Nous terminons cette semaine le Cours 3 avec, d'une part, un résultat important permettant de calculer la loi d'une variable aléatoire et, d'autre part, des inégalités très utiles.

Go to Class
MOOC List is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Related Courses

Information Theory (Coursera) Coursera
The Chinese University of Hong Kong

Information Theory (Coursera)

At the completion of this course, the student should be able to: demonstrate knowledge and understanding of the fundamentals of information theory; appreciate the notion of fundamental limits in communication systems and more generally all systems; develop deeper understanding of communication systems; apply the concepts of information theory to various disciplines in information science.

Nov 2nd 2026
13-24 Weeks
Exploration et production de données pour les entreprises (Coursera) Coursera
University of Illinois at Urbana-Champaign

Exploration et production de données pour les entreprises (Coursera)

Ce cours fournit un cadre analytique afin de vous aider à évaluer les problèmes clés de manière structurée. Il vous procurera également des outils afin de mieux gérer les incertitudes qui envahissent et compliquent les processus des entreprises. Plus précisément, vous serez initié(e) aux statistiques et à la manière de résumer les données. Vous découvrirez les concepts de fréquence, de loi normale, d’études statistiques, de l’échantillonnage et des intervalles de confiance.

Nov 9th 2026
4 Weeks
Combinatorics and Probability (Coursera) Coursera
University of California, San Diego,Higher School of Economics - HSE University

Combinatorics and Probability (Coursera)

Counting is one of the basic mathematically related tasks we encounter on a day to day basis. The main question here is the following. If we need to count something, can we do anything better than just counting all objects one by one? Do we need to create a list of all phone numbers to ensure that there are enough phone numbers for everyone? Is there a way to tell that our algorithm will run in a reasonable time before implementing and actually running it? All these questions are addressed by a mathematical field called Combinatorics.

Nov 2nd 2026
5-12 Weeks
Contenido de las matemáticas de primaria (Coursera) Coursera
Universidad de los Andes

Contenido de las matemáticas de primaria (Coursera)

En este curso de acceso gratuito*, conocerás algunos temas de las matemáticas escolares con la profundidad necesaria para que puedas ayudar a tus estudiantes a aprenderlas. En este curso, podrás conocer las matemáticas desde cuatro perspectivas: su historia, los conceptos y procedimientos que las caracterizan, las distintas formas en que se hacen presentes (p. ej., tablas, gráficas o expresiones simbólicas), y los fenómenos y situaciones que les dan sentido.

Nov 9th 2026
5-12 Weeks
Probability and Statistics: To p or not to p? (Coursera) Coursera
University of London

Probability and Statistics: To p or not to p? (Coursera)

We live in an uncertain and complex world, yet we continually have to make decisions in the present with uncertain future outcomes. Indeed, we should be on the look-out for "black swans" - low-probability high-impact events. To study, or not to study? To invest, or not to invest? To marry, or not to marry?

Nov 2nd 2026
5-12 Weeks
Mathematical Biostatistics Boot Camp 1 (Coursera) Coursera
Johns Hopkins University

Mathematical Biostatistics Boot Camp 1 (Coursera)

This class presents the fundamental probability and statistical concepts used in elementary data analysis. It will be taught at an introductory level for students with junior or senior college-level mathematical training including a working knowledge of calculus. A small amount of linear algebra and programming are useful for the class, but not required.

Nov 9th 2026
4 Weeks
Álgebra Básica (Coursera) Coursera
Universidad Nacional Autónoma de México

Álgebra Básica (Coursera)

Galileo dijo: "El Universo está escrito en lenguaje matemático y los caracteres son triángulos, círculos y otras figuras geométricas, sin las que es humanamente imposible entender una sola palabra". Para entender el Universo, es necesario plantear leyes que expliquen su comportamiento, como pueden ser las leyes de la gravedad, la propagación del calor, el electromagnetismo, la reproducción celular, el crecimiento poblacional, la propagación de las enfermedades, la variación de los precios de las acciones en la bolsa de valores, el comportamiento de las masas ante un conflicto, etcétera.

Nov 16th 2026
5-12 Weeks
Mindware: Critical Thinking for the Information Age (Coursera) Coursera
University of Michigan

Mindware: Critical Thinking for the Information Age (Coursera)

Most professions these days require more than general intelligence. They require in addition the ability to collect, analyze and think about data. Personal life is enriched when these same skills are applied to problems in everyday life involving judgment and choice. This course presents basic concepts from statistics, probability, scientific methodology, cognitive psychology and cost-benefit theory and shows how they can be applied to everything from picking one product over another to critiquing media accounts of scientific research. Concepts are defined briefly and breezily and then applied to many examples drawn from business, the media and everyday life.

Nov 2nd 2026
4 Weeks
Fundamentals of Engineering Exam Review (Coursera) Coursera
Georgia Institute of Technology

Fundamentals of Engineering Exam Review (Coursera)

The purpose of this course is to review the material covered in the Fundamentals of Engineering (FE) exam to enable the student to pass it. It will be presented in modules corresponding to the FE topics, particularly those in Civil and Mechanical Engineering. Each module will review main concepts, illustrate them with examples, and provide extensive practice problems.

Nov 2nd 2026
5-12 Weeks
Basic Data Descriptors, Statistical Distributions, and Application to Business Decisions (Coursera) Coursera
Rice University

Basic Data Descriptors, Statistical Distributions, and Application to Business Decisions (Coursera)

The abilities to understand and apply Business Statistics are becoming increasingly important in the industry. A good understanding of Business Statistics is a requirement to make correct and relevant interpretations of data. Lack of knowledge could lead to erroneous decisions which could potentially have negative consequences for a firm. This course is designed to introduce you to Business Statistics. We begin with the notion of descriptive statistics, which is summarizing data using a few numbers.

Nov 2nd 2026
4 Weeks