EdX

Industria 4.0: fundamentos y alcances en el sistema eléctrico (edX)

Industria 4.0: fundamentos y alcances en el sistema eléctrico (edX)

En este curso en línea estudiarás las nuevas tecnologías emergentes rectoras de la Cuarta Revolución Industrial y las arquitecturas propuestas que benefician en términos operativos y económicos a las empresas y al sector eléctrico. Crecer en un contexto económico capitalista es producir más bienes y servicios. Esto significa generar más riqueza, la cual crea mayor cantidad de empleos, prosperidad y calidad de vida en las sociedades.

Class Deals by MOOC List - Click here and see EdX's Active Discounts, Deals, and Promo Codes.

Contar con mayor riqueza suele darles más bienestar a las sociedades de los países que logran generarla; por ello los países con un PIB (Producto Interno Bruto) superior suelen tener más peso en el mundo y los países con menor PIB están ligados con los indicadores de desarrollo humano más bajos.
Algunos países como Alemania lanzaron desde hace una década estrategias como la “Industrie 4.0” para lograr una posición de liderazgo en el mundo, Japón con el “National Network for Manufacturing Innovation”, China con “Made in China 2025”, lo mismo otras naciones como EUA, Corea del Sur y Taiwán. Todas estas estrategias encaminadas a elevar la productividad y mantener una posición de ventaja en el mercado mundial para generar más riquezas y beneficios a sus países.
Todas estas estrategias están encaminadas a elevar la productividad y mantener una posición de ventaja en el mercado mundial; asimismo, dichas estrategias se conforman de diversos principios rectores para hacer más eficientes y flexibles los procesos de producción de las empresas tomando ventaja de los últimos avances tecnológicos.
Hoy en día, las economías emergentes se encuentran ante la disyuntiva de seguir basando sus sistemas de producción en una mano de obra barata y en el futuro ser engullidas por las empresas pertenecientes a la llamada Cuarta Revolución Industrial, o bien, invertir en tecnología y la generación de capital humano para modernizar los procesos productivos y con ello seguir siendo competitivos en el futuro.
Por esta razón, vale la pena inspeccionar este curso de ingeniería y conocer que es la “Industria 4.0”, reflexionar si realmente nos encontramos viviendo la Cuarta Revolución Industrial, y darle respuesta a las siguientes preguntas ¿La Industria 4.0 es un neologismo de moda? ¿Cuáles son los cambios necesarios para mantenerse avante en esta nueva revolución? ¿Qué son los sistemas ciberfísicos?

What you'll learn

  • Identificar los procesos transformadores de la Cuarta Revolución Industrial
  • Conocer los principios teóricos de la arquitectura en la industria 3.0 y 4.0
  • Identificar situaciones de argucia con términos como industria 4.0 para la promoción de productos
  • Examinar las tecnologías convergentes en la industria 4.0Reconocer las nuevas transformaciones en el sector eléctrico

Syllabus

Tema 1. La industria 4.0

  1. La Industria 4.0 y su contexto histórico. Parte 1
  2. La Industria 4.0 y su contexto histórico. Parte 2
  3. Arquitectura de la Industria 3.0 y la Industria 4.0. Parte 1
  4. Arquitectura de la Industria 3.0 y la Industria 4.0. Parte 2

Tema 2. Inteligencia artificial de las cosas

  1. Inteligencia artificial.
  2. Inteligencia artificial y su uso.
  3. Sistemas ciberfísicos.
  4. Sistemas ciberfísicos y su relación con la inteligencia artificial.

Tema 3. Las nuevas demandas del sector eléctrico

  1. Esquema tradicional del sistema eléctrico.
  2. Sistemas de generación distribuidos.
  3. Redes eléctricas inteligentes y la aplicación de sistemas ciberfísicos y la Industria 4.0.
Go to Class
MOOC List is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Related Courses

AI in Practice: Preparing for AI (edX) EdX
Delft University of Technology,DelftX

AI in Practice: Preparing for AI (edX)

Learn to recognize and understand the implications of Artificial Intelligence for organizations, and the importance of compliance and ethics when AI is applied in practice. This course is not about difficult algorithms and complex programming; it is a course for anyone interested in learning about the benefits and implications of AI when applied in practical settings.

Self Paced
Self-Paced
Essentials of Genomics and Biomedical Informatics (edX) EdX
IsraelX

Essentials of Genomics and Biomedical Informatics (edX)

This course presents clinicians and digital health enthusiasts with an overview of the data revolution in medicine and how to exploit it for research and in the clinic. The course will not make you a bioinformatician but will introduce the main concepts, tools, algorithms, and databases in this field.

Self Paced
5-12 Weeks
AI Chatbots without Programming (edX) EdX
IBM

AI Chatbots without Programming (edX)

Chatbots are increasingly in demand among global businesses. This course will teach you how to build, analyze, deploy and monetize chatbots - with the help of IBM Watson and the power of AI. Please Note: Learners who successfully complete this IBM course can earn a skill badge — a detailed, verifiable and digital credential that profiles the knowledge and skills you’ve acquired in this course. Enroll to learn more, complete the course and claim your badge!

Self Paced
Self-Paced
Introduction to Computer Science and Programming (edX) EdX
Tokyo Institute of Technology,TokyoTechX

Introduction to Computer Science and Programming (edX)

The term “Computation” refers to the action performed by a computer. A computation can be a basic operation and it can also be a sophisticated computer simultation requiring a large amount of data and substantial resources. This course aims at introducing learners with no prior knowledge to basics and key concepts of computer science. By following the lectures and exercises of this course you will have an understanding of algorithms and you will get a real experience of programming using the language Ruby.

Self Paced
Self-Paced
AI skills: Introduction to Unsupervised, Deep and Reinforcement Learning (edX) EdX
Delft University of Technology,DelftX

AI skills: Introduction to Unsupervised, Deep and Reinforcement Learning (edX)

Learn the fundamentals and principal AI concepts about clustering, dimensionality reduction, reinforcement learning and deep learning to solve real-life problems. In this course you will learn the basics of several machine learning topics to help you solve real life challenges. Unsupervised learning techniques such as clustering and dimensionality reduction are useful to make sense of large and/or high dimensional datasets that are not annotated. Deep learning is a supervised learning technique that is useful to train neural networks to solve more complicated classification and regression tasks. Finally, reinforcement learning techniques can be used to train AI agents that interact with an environment.

Self Paced
Self-Paced
Business Implications of Intelligent and Integrated Energy Systems (edX) EdX
Delft University of Technology,DelftX

Business Implications of Intelligent and Integrated Energy Systems (edX)

Learn how digital technologies help with the energy transition and then how to use this to develop future potential business models in various energy and energy-dependent sectors. This course focuses on the emerging digitalization-based business models in the energy systems field. You will study how digital technologies can aid practitioners and business leaders to reach more sustainable systems and operations and create modern and more sustainable business frameworks.

Self Paced
Self-Paced
Powering Resilient Communities: A Holistic Approach to Food, Energy, and Water Security (edX) EdX
University of Alaska Fairbanks,AlaskaX

Powering Resilient Communities: A Holistic Approach to Food, Energy, and Water Security (edX)

A research-based course on resilient renewable energy solutions, with an emphasis on microgrids, and Food, Energy, and Water (FEW) security. This course provides research-based and on-the-ground tools for community planners, grid designers, and business leaders to improve and implement stronger and more resilient renewable energy systems in Arctic communities.

Self Paced
Self-Paced