IBM: Ciencia de datos Professional Certificate

What you will learn:
- Aplicar varias habilidades, técnicas y herramientas de Data Science y Machine Learning para completar un proyecto y publicar un informe.
- Practicar con varias herramientas utilizadas por los científicos de datos y obtener experiencia en el uso de algunas de ellas, como Jupyter notebooks.
- Dominar los pasos claves para abordar un problema de ciencia de datos y aprender a seguir una metodología para pensar y trabajar como un científico de datos.
- Escribir SQL para consultar bases de datos y explorar conceptos de bases de datos relacionales.
- Comprender Python y practicar la programación de Python usando Jupyter.
- Importar y limpiar conjuntos de datos, analizar datos, crear y evaluar modelos de datos y canalizaciones utilizando Python.
- Usar varias herramientas, técnicas y bibliotecas de visualización de datos en Python para presentar los datos visualmente.
- Comprender y aplicar varios algoritmos y modelos de aprendizaje automático supervisados y no supervisados para abordar los desafíos del mundo real con Python.

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Visualizando datos con Python (edX)

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Visualizando datos con Python (edX)
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La visualización de datos es la representación gráfica de los datos para transmitir de manera interactiva y eficiente las ideas a los clientes y partes interesadas en general.

Analizando datos con Python (edX)

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Analizando datos con Python (edX)
Course Auditing
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Languages
En este curso aprenderás cómo analizar datos en Python usando matrices multidimensionales en numpy, a manipular DataFrames en pandas, a usar la biblioteca SciPy de rutinas matemáticas y a realizar aprendizaje automático usando scikit-learn.