En este curso, se emplea un enfoque descendente a fin de identificar las habilidades y los conocimientos adquiridos, así como poner en evidencia la información y las áreas de habilidades que requieren una preparación adicional. Puede aprovechar este curso para crear su propio plan de preparación personalizado. Lo ayudará a distinguir lo que sabe de lo que no. Además, le permitirá desarrollar y practicar las habilidades que se les exigen a los profesionales que realizan este trabajo.
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El curso está organizado según el esquema de la Guía para el examen. Se le presentan los conceptos de mayor nivel (es decir, los conceptos clave) para que determine si se siente seguro con respecto a sus conocimientos sobre esa área y los conceptos relacionados, o si necesita estudiar más. También podrá aprender y practicar las habilidades clave para el trabajo, incluidas las cognitivas, como el análisis de casos, la identificación de puntos de análisis técnicos y el desarrollo de las soluciones propuestas. Esas habilidades para el trabajo también son necesarias a fin de rendir el examen. Por otra parte, pondrá a prueba sus capacidades básicas con los Labs de desafío de seguimiento de actividades. Además, tendrá muchas preguntas de ejemplo similares a las del examen, incluidas las soluciones. Al final del curso, se incluyen dos tests del examen de práctica: uno sin calificación seguido de otro con calificación, que simula la experiencia de rendir el examen.
What You Will Learn
- Review each section of the exam using highest-level concepts to identify what is already known and surface gap areas for study.
- Practice case study analysis and solution proposal methods and thinking skills.
- Learn information, tips, and general advice about how to prepare for the exam.
- Integrate prior technical skills into practical skills for the job role. Help you become a Data Engineer.
Course 6 of 6 in the Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español Specialization
Syllabus
WEEK 1
Bienvenido a Preparing for the Professional Data Engineer Exam
Descripción de este módulo.
Diseño de sistemas de procesamiento de datos
Compilación y puesta en funcionamiento de sistemas de procesamiento de datos
Puesta en funcionamiento de modelos de aprendizaje automático
Confiabilidad, políticas y seguridad para garantizar una solución de calidad
Recursos y próximos pasos
