Линейная алгебра (Linear Algebra) (Coursera)

Линейная алгебра (Linear Algebra) (Coursera)

Курс линейной алгебры для нематематических факультетов

Class Deals by MOOC List - Click here and see Coursera's Active Discounts, Deals, and Promo Codes.

Стандартный курс линейной алгебры, содержащий все необходимые для статистики и многомерного анализа приложения и алгоритмы, но не всегда содержащий подробные доказательства.
Мы введём понятие линейности и линейного пространства, конечномерного пространства, линейного функционала, линейного оператора. Научимся оперировать матрицами, находить удачные базисы для линейных операторов (диагонализировать матрицу, если это возможно, найти жорданов базис в случае пространств небольшой размерности). Мы обсудим теорему Перрона-Фробениуса и ее приложение к индексированию страниц в интернете. Мы будем изучать квадратичные формы и их приведение к главным осям.

Syllabus

WEEK 1
Понятие линейного пространства
В этим модуле мы познакомимся с самыми базовыми понятиями - с теми, на которых строится весь дальнейший курс, которые объясняют, как выглядит множество объектов, изучаемых линейной алгеброй.

WEEK 2
Линейные функции на линейном пространстве
На этой неделе мы поговорим о то, что есть линейные функции, об их выгодных сторонах, увидим, что вокруг нас очень многое живет по линейным законам.

WEEK 3
Базис линейного пространства
В этом модуле попытаемся представить себе, что такое четырехмерное (и n-мерное) пространство, причём тут координаты, а так же введём понятие базиса линейного пространства и обсудим основные вопросы, связанные с ним; переходы от базиса к базису.

WEEK 4
Системы линейных уравнений
Эти лекции дадут нам понять, как привычные нам системы линейных уравнений с многими неизвестными связаны с пространством, функциями в нем и разными фигурам, а так же обсудим разные методы решения таких систем.

WEEK 5
Факты о ядре и образе линейного отображения, преобразования координат
Поговорим с вами о том, что такое отображение в линейном пространстве, а так же, какое значение в этой науке имеют слова "образ" и "ядро", и что можно понять про отображения, обладая информацией про эти объекты. (И наоборот).

WEEK 6
Операции над матрицами
В этом модуле мы расскажем, почему матрица и линейное отображение - это почти одно и то же, какие в мире бывают матрицы и как с ними обращаться.

WEEK 7
Собственные вектора и значения линейного оператора
На этой неделе вы узнаете, что такое собственный вектор, собственное значение, и кому они принадлежат. А ещё - почему они так полезны в нашей науке.

WEEK 8
Жорданова нормальная форма
В конце этой недели вы будете знать, к какому общему виду можно привести абсолютно любую комплекснозначную матрицу, какие тайные знания нам даёт подобная форма,и почему так важно уметь матрицу к этому виду привести самостоятельно.

WEEK 9
Билинейные формы и операции с ними
Мы расскажем вам, что такое билинейные формы и с чем их едят, где в окружающем мире увидеть билинейные формы, и как с ними можно работать.

WEEK 10
Квадратичные формы и процесс ортогонализации
В этом модуле разговор пойдёт про квадратичные формы - ещё один вид преобразований, про то, почему они удобны, за какие изменения пространств отвечают, и как приводить их к самому красивому виду путём замены координат.

WEEK 11
Метод наименьших квадратов
Метод наименьших квадратов - что это? Лектор подробно расскажет, что это за метод, в каких случаях удобно им пользоваться, и что в жизни есть множество ситуаций, в которых он даёт очень подходящие результаты.

Go to Class
MOOC List is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Related Courses

Linear Regression and Modeling (Coursera) Coursera
Duke University

Linear Regression and Modeling (Coursera)

This course introduces simple and multiple linear regression models. These models allow you to assess the relationship between variables in a data set and a continuous response variable. Is there a relationship between the physical attractiveness of a professor and their student evaluation scores? Can we predict the test score for a child based on certain characteristics of his or her mother? In this course, you will learn the fundamental theory behind linear regression and, through data examples, learn to fit, examine, and utilize regression models to examine relationships between multiple variables, using the free statistical software R and RStudio.

Sep 28th 2026
4 Weeks
Single Variable Calculus (Coursera) Coursera
University of Pennsylvania

Single Variable Calculus (Coursera)

Calculus is one of the grandest achievements of human thought, explaining everything from planetary orbits to the optimal size of a city to the periodicity of a heartbeat. This brisk course covers the core ideas of single-variable Calculus with emphases on conceptual understanding and applications. The course is ideal for students beginning in the engineering, physical, and social sciences. Distinguishing features of the course include: 1) the introduction and use of Taylor series and approximations from the beginning; 2) a novel synthesis of discrete and continuous forms of Calculus; 3) an emphasis on the conceptual over the computational; and 4) a clear, dynamic, unified approach.

Sep 28th 2026
5-12 Weeks
Advanced Linear Models for Data Science 2: Statistical Linear Models (Coursera) Coursera
Johns Hopkins University

Advanced Linear Models for Data Science 2: Statistical Linear Models (Coursera)

Welcome to the Advanced Linear Models for Data Science Class 2: Statistical Linear Models. This class is an introduction to least squares from a linear algebraic and mathematical perspective. Before beginning the class make sure that you have the following: a basic understanding of linear algebra and multivariate calculus; a basic understanding of statistics and regression models; at least a little familiarity with proof based mathematics; basic knowledge of the R programming language.

Sep 28th 2026
4 Weeks
Mathematical Biostatistics Boot Camp 1 (Coursera) Coursera
Johns Hopkins University

Mathematical Biostatistics Boot Camp 1 (Coursera)

This class presents the fundamental probability and statistical concepts used in elementary data analysis. It will be taught at an introductory level for students with junior or senior college-level mathematical training including a working knowledge of calculus. A small amount of linear algebra and programming are useful for the class, but not required.

Oct 12th 2026
4 Weeks
Initiation à la théorie des distributions (Coursera) Coursera
École Polytechnique

Initiation à la théorie des distributions (Coursera)

Une fonction discontinue peut-elle être solution d'une équation différentielle? Comment définir rigoureusement la masse de Dirac (une "fonction" d'intégrale un, nulle partout sauf en un point) et ses dérivées? Peut-on définir une notion de "dérivée d'ordre fractionnaire"? Cette initiation aux distributions répond à ces questions - et à bien d'autres.

Oct 5th 2026
5-12 Weeks
Analytic Combinatorics (Coursera) Coursera
Princeton University

Analytic Combinatorics (Coursera)

Analytic Combinatorics teaches a calculus that enables precise quantitative predictions of large combinatorial structures. This course introduces the symbolic method to derive functional relations among ordinary, exponential, and multivariate generating functions, and methods in complex analysis for deriving accurate asymptotics from the GF equations. All the features of this course are available for free. It does not offer a certificate upon completion.

Oct 5th 2026
5-12 Weeks
Discrete Mathematics (Coursera) Coursera
Shanghai Jiao Tong University

Discrete Mathematics (Coursera)

Discrete mathematics forms the mathematical foundation of computer and information science. It is also a fascinating subject in itself. Learners will become familiar with a broad range of mathematical objects like sets, functions, relations, graphs, that are omnipresent in computer science. Perhaps more importantly, they will reach a certain level of mathematical maturity - being able to understand formal statements and their proofs; coming up with rigorous proofs themselves; and coming up with interesting results.

Sep 28th 2026
5-12 Weeks
Mathematical Foundations for Cryptography (Coursera) Coursera
University of Colorado System

Mathematical Foundations for Cryptography (Coursera)

Welcome to Course 2 of Introduction to Applied Cryptography. In this course, you will be introduced to basic mathematical principles and functions that form the foundation for cryptographic and cryptanalysis methods. These principles and functions will be helpful in understanding symmetric and asymmetric cryptographic methods examined in Course 3 and Course 4. These topics should prove especially useful to you if you are new to cybersecurity. It is recommended that you have a basic knowledge of computer science and basic math skills such as algebra and probability.

Sep 28th 2026
4 Weeks
The Finite Element Method for Problems in Physics (Coursera) Coursera
University of Michigan

The Finite Element Method for Problems in Physics (Coursera)

This course is an introduction to the finite element method as applicable to a range of problems in physics and engineering sciences. The treatment is mathematical, but only for the purpose of clarifying the formulation. The emphasis is on coding up the formulations in a modern, open-source environment that can be expanded to other applications, subsequently.

Oct 5th 2026
13-24 Weeks