Линейная алгебра (Linear Algebra) (Coursera)

Линейная алгебра (Linear Algebra) (Coursera)

Курс линейной алгебры для нематематических факультетов

Class Deals by MOOC List - Click here and see Coursera's Active Discounts, Deals, and Promo Codes.

Стандартный курс линейной алгебры, содержащий все необходимые для статистики и многомерного анализа приложения и алгоритмы, но не всегда содержащий подробные доказательства.
Мы введём понятие линейности и линейного пространства, конечномерного пространства, линейного функционала, линейного оператора. Научимся оперировать матрицами, находить удачные базисы для линейных операторов (диагонализировать матрицу, если это возможно, найти жорданов базис в случае пространств небольшой размерности). Мы обсудим теорему Перрона-Фробениуса и ее приложение к индексированию страниц в интернете. Мы будем изучать квадратичные формы и их приведение к главным осям.

Syllabus

WEEK 1
Понятие линейного пространства
В этим модуле мы познакомимся с самыми базовыми понятиями - с теми, на которых строится весь дальнейший курс, которые объясняют, как выглядит множество объектов, изучаемых линейной алгеброй.

WEEK 2
Линейные функции на линейном пространстве
На этой неделе мы поговорим о то, что есть линейные функции, об их выгодных сторонах, увидим, что вокруг нас очень многое живет по линейным законам.

WEEK 3
Базис линейного пространства
В этом модуле попытаемся представить себе, что такое четырехмерное (и n-мерное) пространство, причём тут координаты, а так же введём понятие базиса линейного пространства и обсудим основные вопросы, связанные с ним; переходы от базиса к базису.

WEEK 4
Системы линейных уравнений
Эти лекции дадут нам понять, как привычные нам системы линейных уравнений с многими неизвестными связаны с пространством, функциями в нем и разными фигурам, а так же обсудим разные методы решения таких систем.

WEEK 5
Факты о ядре и образе линейного отображения, преобразования координат
Поговорим с вами о том, что такое отображение в линейном пространстве, а так же, какое значение в этой науке имеют слова "образ" и "ядро", и что можно понять про отображения, обладая информацией про эти объекты. (И наоборот).

WEEK 6
Операции над матрицами
В этом модуле мы расскажем, почему матрица и линейное отображение - это почти одно и то же, какие в мире бывают матрицы и как с ними обращаться.

WEEK 7
Собственные вектора и значения линейного оператора
На этой неделе вы узнаете, что такое собственный вектор, собственное значение, и кому они принадлежат. А ещё - почему они так полезны в нашей науке.

WEEK 8
Жорданова нормальная форма
В конце этой недели вы будете знать, к какому общему виду можно привести абсолютно любую комплекснозначную матрицу, какие тайные знания нам даёт подобная форма,и почему так важно уметь матрицу к этому виду привести самостоятельно.

WEEK 9
Билинейные формы и операции с ними
Мы расскажем вам, что такое билинейные формы и с чем их едят, где в окружающем мире увидеть билинейные формы, и как с ними можно работать.

WEEK 10
Квадратичные формы и процесс ортогонализации
В этом модуле разговор пойдёт про квадратичные формы - ещё один вид преобразований, про то, почему они удобны, за какие изменения пространств отвечают, и как приводить их к самому красивому виду путём замены координат.

WEEK 11
Метод наименьших квадратов
Метод наименьших квадратов - что это? Лектор подробно расскажет, что это за метод, в каких случаях удобно им пользоваться, и что в жизни есть множество ситуаций, в которых он даёт очень подходящие результаты.

Go to Class
MOOC List is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Related Courses

Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra (Coursera) Coursera
Imperial College London

Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra (Coursera)

In this course on Linear Algebra we look at what linear algebra is and how it relates to vectors and matrices. Then we look through what vectors and matrices are and how to work with them, including the knotty problem of eigenvalues and eigenvectors, and how to use these to solve problems. Finally we look at how to use these to do fun things with datasets - like how to rotate images of faces and how to extract eigenvectors to look at how the Pagerank algorithm works.

Aug 10th 2026
5-12 Weeks
Conceptos y Herramientas para la Física Universitaria (Coursera) Coursera
Tecnológico de Monterrey

Conceptos y Herramientas para la Física Universitaria (Coursera)

Este curso provee al estudiante con conceptos y herramientas matemáticas para modelar problemas en física, que al aplicar podrá enfrentar con éxito los cursos de física universitarios. Así pues, la filosofía de este curso consiste en cubrir temas conceptuales relativos a la Física y desarrollar tu capacidad de aprender y aplicarlos en tu vida profesional.

Aug 17th 2026
5-12 Weeks
Analytic Combinatorics (Coursera) Coursera
Princeton University

Analytic Combinatorics (Coursera)

Analytic Combinatorics teaches a calculus that enables precise quantitative predictions of large combinatorial structures. This course introduces the symbolic method to derive functional relations among ordinary, exponential, and multivariate generating functions, and methods in complex analysis for deriving accurate asymptotics from the GF equations. All the features of this course are available for free. It does not offer a certificate upon completion.

Aug 10th 2026
5-12 Weeks
Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 1 (Coursera) Coursera
École Polytechnique

Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 1 (Coursera)

Ce cours d'introduction aux probabilités a la même contenu que le cours de tronc commun de première année de l'École polytechnique donné par Sylvie Méléard. Le cours introduit graduellement la notion de variable aléatoire et culmine avec la loi des grands nombres et le théorème de la limite centrale. Les notions mathématiques nécessaires sont introduites au fil du cours et de nombreux exercices corrigés sont proposés.

Aug 10th 2026
5-12 Weeks
Question Reality: Mind (Coursera) Coursera
Dartmouth College

Question Reality: Mind (Coursera)

This course explores questions about mathematics, nature, and perfection. You will learn about logic, computers, simulations, and different perspectives on the nature of human consciousness. You will also be able to determine what free will means to you and your reality. Next, you will learn the features of artificial intelligence and understand if it is possible to mimic the complexity of a brain through a machine.

Aug 10th 2026
3 Weeks
Calculus through Data & Modeling: Limits & Derivatives (Coursera) Coursera
Johns Hopkins University

Calculus through Data & Modeling: Limits & Derivatives (Coursera)

This first course on concepts of single variable calculus will introduce the notions of limits of a function to define the derivative of a function. In mathematics, the derivative measures the sensitivity to change of the function. For example, the derivative of the position of a moving object with respect to time is the object's velocity: this measures how quickly the position of the object changes when time advances. This fundamental notion will be applied through the modelling and analysis of data.

Aug 10th 2026
5-12 Weeks
Introduction to Mathematical Thinking (Coursera) Coursera
Stanford University

Introduction to Mathematical Thinking (Coursera)

Learn how to think the way mathematicians do - a powerful cognitive process developed over thousands of years. Mathematical thinking is not the same as doing mathematics – at least not as mathematics is typically presented in our school system. School math typically focuses on learning procedures to solve highly stereotyped problems. Professional mathematicians think a certain way to solve real problems, problems that can arise from the everyday world, or from science, or from within mathematics itself.

Aug 10th 2026
5-12 Weeks
Introduction to Calculus (Coursera) Coursera
The University of Sydney

Introduction to Calculus (Coursera)

The focus and themes of the Introduction to Calculus course address the most important foundations for applications of mathematics in science, engineering and commerce. The course emphasises the key ideas and historical motivation for calculus, while at the same time striking a balance between theory and application, leading to a mastery of key threshold concepts in foundational mathematics.

Aug 10th 2026
5-12 Weeks
Matrix Methods (Coursera) Coursera
University of Minnesota

Matrix Methods (Coursera)

Mathematical Matrix Methods lie at the root of most methods of machine learning and data analysis of tabular data. Learn the basics of Matrix Methods, including matrix-matrix multiplication, solving linear equations, orthogonality, and best least squares approximation. Discover the Singular Value Decomposition that plays a fundamental role in dimensionality reduction, Principal Component Analysis, and noise reduction.

Aug 17th 2026
5-12 Weeks