Introducción al Aprendizaje Profundo (Coursera)

What You Will Learn

- Interpretar qué es el aprendizaje profundo

- Evaluar por qué usar técnicas de aprendizaje profundo y cuándo usarlo

- Construir y entrenar una regresión logística para un problema de clasificación

- Construir y entrenar una red neuronal completamente conectada para un problema de clasificación

Syllabus

WEEK 1

Introducción al aprendizaje profundo

Se estudiará qué es el aprendizaje supervisado, que son las redes neuronales, a qué llamamos aprendizaje profundo y cuál es su importancia actual

WEEK 2

Conceptos Básicos de Redes Neuronales

Se analizarán los conceptos más importantes referidos a las redes neuronales, partiendo desde la clasificación binaria con regresiones logísticas, el descenso del gradiente y la vectorización.

WEEK 3

Red Neuronal de una sola capa oculta

Se introducirán a las redes neuronales profundas, intuición de las funciones de activación, iniciaciones y propagaciones

WEEK 4

Red Neuronal Profundas

Se explorarán las Redes Neuronales denominadas profundas, es decir, aquellas con múltiples capas ocultas, que permiten una representación más compleja de los patrones en los datos. Se evaluará como cambia su implementación y optimización de parámetros