Análisis de datos con Python (Coursera)

Tópicos cubiertos:

1) Importación de conjuntos de datos

2) Limpiar los datos

3) manipulación del marco de datos

4) Resumen de los datos

5) Creación de modelos de regresión de aprendizaje automático

6) Construcción de canalizaciones de datos

El análisis de datos con Python se entregará a través de conferencias, laboratorio y asignaciones. Incluye las siguientes partes:

Bibliotecas de análisis de datos: aprenderá a usar las bibliotecas Pandas, Numpy y Scipy para trabajar con un conjunto de datos de muestra. Le presentaremos pandas, una biblioteca de código abierto, y la usaremos para cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos interesantes. Luego, le presentaremos otra biblioteca de código abierto, scikit-learn, y usaremos algunos de sus algoritmos de aprendizaje automático para construir modelos inteligentes y hacer predicciones interesantes.

This course can be applied to multiple Specializations or Professional Certificates programs. Completing this course will count towards your learning in any of the following programs:

- Analista de Datos de IBM Professional Certificate

- Ciencia de Datos de IBM Professional Certificate

- Ciencia de Datos Aplicada Specialization

Syllabus

WEEK 1: Importar Conjuntos de Datos

WEEK 2: Organización de los datos

WEEK 3: Análisis Exploratorio de Datos

WEEK 4: Desarrollo de Modelo

WEEK 5: Evaluación de Modelo

WEEK 6: Trabajo Final

WEEK 7: Insignia Digital de IBM