Deep Neural Networks

This course is intended for persons involved in machine learning who are interested in medical applications, or vice versa, medical professionals who are interested in the methods modern computer science has to offer to their field. We will cover health data analysis, different types of neural networks, as well [...]

This course will introduce the concepts of interpretability and explainability in machine learning applications. The learner will understand the difference between global, local, model-agnostic and model-specific explanations. State-of-the-art explainability methods such as Permutation Feature Importance (PFI), Local Interpretable Model-agnostic Explanations (LIME) and SHapley Additive exPlanation (SHAP) are explained and [...]

Este curso se centrará en la optimización de Redes Neuronales Profundas, cambiando la idea de que todo el proceso es una “caja negra”. Comprenderá qué impulsa el rendimiento y podrá obtener mejores resultados de manera más sistemática. Entenderá cómo optimizar los principales Hiperparámetros y su implementación. Además, aprenderá nuevos [...]

Este curso te brindará los conocimientos introductorios sobre Aprendizaje Profundo, vas a entender los fundamentos teóricos y su implementación . Se comenzará entendiendo cómo evolucionó el campo hasta llegar a las redes profundas y cuáles son sus principales beneficios frente a otras técnicas de aprendizaje supervisado, así como también [...]

"Basics of Machine Learning" introduces participants to the fundamental concepts and tools of machine learning, including probability density estimation, linear regression, classification techniques, ensemble methods, and deep neural networks.

En este curso aprenderás que es una red neuronal, como crear una red neuronal, entrenar una red neuronal con un conjunto de imágenes. Deep learning es un área de reciente creación con una enorme popularidad. Deep learning busca el aprendizaje a partir de grandes volúmenes de datos y con [...]

Learn how deep learning algorithms can be used to solve important engineering problems. This 3-credit-hour, 16-week course covers the fundamentals of deep learning. Students will gain a principled understanding of the motivation, justification, and design considerations of the deep neural network approach to machine learning and will complete hands-on [...]