EdX

Excel avanzado: importación y análisis de datos (edX)

Excel avanzado: importación y análisis de datos (edX)

Conoce técnicas y estrategias avanzadas para importar, consolidar y visualizar con Excel datos provenientes de cualquier fuente. En este curso de análisis e interpretación de datos te presentaremos técnicas avanzadas de importación de datos y estrategias diversas para consolidarlos y prepararlos una vez importados de forma que puedas extraer las conclusiones que necesitas (basadas en nuestra experiencia en el uso de Microsoft Excel y demostradas con casos reales).

Class Deals by MOOC List - Click here and see EdX's Active Discounts, Deals, and Promo Codes.

Te presentaremos también las nuevas herramientas y técnicas de modelo de datos e importación avanzada incorporados desde Excel 2010 que permiten trabajar de forma mucho más cómoda con grandes volúmenes de datos repartidos en varias tablas y automatizar la importación para no tener que repetir los pasos cada vez que actualices los datos.

Veremos también las distintas opciones disponibles a la hora de configurar tablas y gráficos dinámicos en Excel para que sean lo más versátiles posibles y nos permitan analizar distintos escenarios de forma sencilla.
Estas herramientas y técnicas de análisis de datos te permitirán implementar inteligencia de negocios (Business Intelligence) en los diferentes proyectos de una organización.
This course is part of the following programs:

What you'll learn

  • Cómo hacer un preprocesado de datos con editores avanzados de texto para eliminar problemas de importación
  • Cómo usar las herramientas Powerquery de importación de datos en Excel incluidas en las últimas versiones para automatizar el proceso de ingesta de datos
  • Cómo utilizar diversas funciones y estrategias para agrupar y consolidar los datos de forma que nos den la información que necesitamos y poderla usar en la inteligencia de negocios
  • Cómo usar las funciones Powerpivot y el modelo de datos incluidos en las nuevas versiones de Excel para trabajar de forma sencilla con datos de múltiples tablas con millones de registros como las que se manejan en Big Data
  • Cómo utilizar los slicers y otras funciones avanzadas de tablas y gráficos dinámicos en Excel
Go to Class
MOOC List is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Related Courses

Big Data Fundamentals (edX) EdX
University of Adelaide,AdelaideX

Big Data Fundamentals (edX)

Learn how big data is driving organisational change and essential analytical tools and techniques, including data mining and PageRank algorithms. Organizations now have access to massive amounts of data and it’s influencing the way they operate. They are realizing in order to be successful they must leverage their data to make effective business decisions.

Self Paced
Self-Paced
Visualización de Datos y Storytelling (edX) EdX
Tecnológico de Monterrey,TecdeMonterreyX

Visualización de Datos y Storytelling (edX)

Aprende en este curso en línea que es la visualización de datos, sus usos; los elementos que la conforman y la forma de poder utilizarla para el apoyo en la toma de las mejores decisiones para las empresas basadas en el análisis de datos. Digamos que necesitas comprender big data; miles o incluso millones de filas de datos, y tienes poco tiempo para hacerlo. los datos pueden provenir de tu equipo, en cuyo caso tal vez ya estés familiarizado con lo que estás midiendo y de los resultados que se esperan. O puede provenir de otro equipo, o tal vez de varios equipos a la vez, y estar completamente familiarizado.

Self Paced
Self-Paced
Introduction to Computer Science and Programming (edX) EdX
Tokyo Institute of Technology,TokyoTechX

Introduction to Computer Science and Programming (edX)

The term “Computation” refers to the action performed by a computer. A computation can be a basic operation and it can also be a sophisticated computer simultation requiring a large amount of data and substantial resources. This course aims at introducing learners with no prior knowledge to basics and key concepts of computer science. By following the lectures and exercises of this course you will have an understanding of algorithms and you will get a real experience of programming using the language Ruby.

Self Paced
Self-Paced
Herramientas de la Inteligencia de Negocios (edX) EdX
Galileo University,GalileoX

Herramientas de la Inteligencia de Negocios (edX)

Aprende el proceso de extraer y transformar data para generar insumos y tomar decisiones. Usa software, herramientas y sistemas de apoyo. Con este curso aprenderas a tomar decisiones empresariales exitosas. Para ello, aprenderas el proceso completo desde extraer data, hasta su integracion, visualizacion, depuracion, analisis y uso. Podr as transformar data cruda en insumos para la toma de decisiones. Dominaras el uso de software, herramientas y sistemas de apoyo.

Self Paced
Self-Paced
Unix Tools: Data, Software and Production Engineering (edX) EdX
Delft University of Technology,DelftX

Unix Tools: Data, Software and Production Engineering (edX)

Grow from being a Unix novice to Unix wizard status! Process big data, analyze software code, run DevOps tasks and excel in your everyday job through the amazing power of the Unix shell and command-line tools. Processing information is the hallmark of all modern organizations, which are increasingly digital: absorbing, processing and generating information is a key element of their business.

Self Paced
Self-Paced
Introduction to Management Information Systems (MIS): A Survival Guide (edX) EdX
Universidad Carlos III de Madrid - UC3M,UC3Mx

Introduction to Management Information Systems (MIS): A Survival Guide (edX)

Gain the skills and knowledge needed to succeed in an MIS-dominated corporate world. This MIS course will cover supporting tech infrastructures (Cloud, Databases, Big Data), the MIS development/ procurement process, and the main integrated systems, ERPs, such as SAP®, Oracle® or Microsoft Dynamics Navision®, as well as their relationship with Business Process Redesign.

Self Paced
Self-Paced
Data Analytics Basics for Everyone (edX) EdX
IBM

Data Analytics Basics for Everyone (edX)

Learn the fundamentals of Data Analytics and gain an understanding of the data ecosystem, the process and lifecycle of data analytics, career opportunities, and the different learning paths you can take to be a Data Analyst. In this course, you will learn about the various components of a modern data ecosystem and the role Data Analysts, Data Scientists, and Data Engineers play in this ecosystem.

Self Paced
Self-Paced
Data Science: R Basics (edX) EdX
HarvardX,Harvard University

Data Science: R Basics (edX)

Build a foundation in R and learn how to wrangle, analyze, and visualize data. This course will introduce you to the basics of R programming. You can better retain R when you learn it to solve a specific problem, so you’ll use a real-world dataset about crime in the United States. You will learn the R skills needed to answer essential questions about differences in crime across the different states.

Self Paced
Self-Paced
Big Data Capstone Project (edX) EdX
University of Adelaide,AdelaideX

Big Data Capstone Project (edX)

Further develop your knowledge of big data by applying the skills you have learned to a real-world data science project. This project will give you the opportunity to deepen your learning by giving you valuable experience in evaluating, selecting and applying relevant data science techniques, principles and theory to a data science problem. This project will see you plan and execute a reasonably substantial project and demonstrate autonomy, initiative and accountability.

Self Paced
Self-Paced
Excel: Gestión de datos (edX) EdX
Universitat Politècnica de València,UPValenciaX

Excel: Gestión de datos (edX)

En este curso profundizarás en las herramientas para el tratamiento y manejo de datos que ofrece Excel. Este es un curso de nivel intermedio que te permitirá trabajar con datos para su tratamiento y extraer conclusiones mediante el agrupamiento de datos, el uso de tablas y gráficos dinámicos, la realización de análisis de hipótesis y la vinculación de datos de otras hojas de cálculo.

Self Paced
Self-Paced