Estruturas de dados Python (Coursera)

Estruturas de dados Python (Coursera)

Este curso apresentará as estruturas de dados centrais da linguagem de programação Python. Vamos superar os fundamentos da programação de procedimentos e explorar como podemos usar as estruturas de dados integradas do Python, como listas, dicionários e tuplas, para realizar análises de dados cada vez mais complexas. Este curso cobrirá os capítulos 6 a 10 do livro “Python para Todos”. Este curso aborda o Python 3.

Class Deals by MOOC List - Click here and see Coursera's Active Discounts, Deals, and Promo Codes.

What You Will Learn

  • Explicar os princípios das estruturas de dados e como elas são usadas
  • Criar programas que são capazes de ler e gravar dados de arquivos
  • Armazenar dados como pares de chave/valor usando dicionários Python
  • Realizar tarefas de várias etapas, como classificação ou looping usando tuplas

Syllabus

WEEK 1
Capítulo Seis: Strings
Nesta aula, continuamos de onde paramos na aula anterior, começando no Capítulo 6 do livro cobrindo Strings e passando para estruturas de dados. A segunda semana desta aula é dedicada a instalar o Python se você quiser realmente executar os aplicativos em seu desktop ou laptop. Se você optar por não instalar o Python, basta pular para a terceira semana e obtenha uma vantagem inicial.

WEEK 2
Unidade: Como instalar e usar o Python
Neste módulo, você configurará tudo para começar a escrever programas em Python. Nós não exigimos a instalação do Python para esta classe. Você pode escrever e testar programas Python no navegador usando o "Python Code Playground" nesta lição. Leia o material "Usando o Python nesta aula" para obter detalhes.

WEEK 3
Capítulo Sete: Arquivos
Até agora, temos trabalhado com dados que são lidos do usuário ou dados em constantes. Mas os programas reais processam quantidades muito maiores de dados lendo e gravando arquivos no armazenamento secundário do seu computador. Neste capítulo, começamos a escrever nossos primeiros programas que leem, digitalizam e processam dados reais.

WEEK 4
Capítulo Oito: Listas
Como queremos resolver problemas mais complexos em Python, precisamos de variáveis mais poderosas. Até agora, usamos variáveis simples para armazenar números ou strings em que temos um único valor em uma variável. Começando com listas, armazenaremos muitos valores em uma única variável usando um esquema de indexação para armazenar, organizar e recuperar valores diferentes de dentro de uma única variável. Chamamos essas variáveis de "coleções" ou "estruturas de dados" de vários valores.

WEEK 5
Capítulo Nove: Dicionários
O dicionário Python é uma de suas estruturas de dados mais poderosas. Em vez de representar valores em uma lista linear, os dicionários armazenam dados como pares de chave/valor. O uso de pares de chave/valor nos dá um "banco de dados" simples na memória em uma única variável Python.

WEEK 6
Capítulo Dez: Tuplas
As tuplas são nossa terceira e última estrutura básica de dados Python. As tuplas são uma versão simples das listas. Nós muitas vezes usamos tuplas em conjunto com dicionários para realizar tarefas de várias etapas, como classificar ou percorrer todos os dados em um dicionário.

WEEK 7
Graduação
Para comemorar sua chegada à metade do caminho em nossa Especialização Python para Todos, convidamos você para participar da nossa cerimônia de graduação on-line. Não é muito longa e apresenta um orador de início e um discurso de início muito curto.

Go to Class
MOOC List is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Related Courses

Introduction and Programming with IoT Boards (Coursera) Coursera
Pohang University of Science and Technology - POSTECH

Introduction and Programming with IoT Boards (Coursera)

Internet of Things (IoT) is an emerging area of information and communications technology (ICT) involving many disciplines of computer science and engineering including sensors/actuators, communications networking, server platforms, data analytics and smart applications. IoT is considered to be an essential part of the 4th Industrial Revolution along with AI and Big Data. This course will be very useful to senior undergraduate and graduate students as well as engineers who are working in the industry.

Sep 28th 2026
5-12 Weeks
Applied Calculus with Python (Coursera) Coursera
Johns Hopkins University

Applied Calculus with Python (Coursera)

This course is designed for the Python programmer who wants to develop the foundations of Calculus to help solve challenging problems as well as the student of mathematics looking to learn the theory and numerical techniques of applied calculus implemented in Python. By the end of this course, you will have learned how to apply essential calculus concepts to develop robust Python applications that solve a variety of real-world challenges.

Sep 28th 2026
5-12 Weeks
Open Source Programming - Master's (Coursera) Coursera
Illinois Tech

Open Source Programming - Master's (Coursera)

Contemporary open-source programming languages and frameworks are presented in this course. Students will consider design and development topics in system, graphical user interface, network, and web programming. Dynamic scripting languages are covered using object-oriented, concurrent, and functional programming paradigms. Concepts gained throughout the course are reinforced with numerous exercises which will culminate in an open-source programming project.

Sep 28th 2026
5-12 Weeks
Effective Programming in Scala (Coursera) Coursera
École Polytechnique Fédérale de Lausanne

Effective Programming in Scala (Coursera)

Scala is an expressive, versatile, and safe programming language. In this course, you will learn how to get the most out of Scala to solve common programming tasks such as modeling business domains, breaking down complex problems into simpler problems, manipulating data, or running parallel tasks. Along the journey, you will also learn the best practices for writing high-quality code that scales to large applications, how to handle errors, how to write tests, and how to leverage a productive development environment.

Sep 28th 2026
5-12 Weeks
Java程序设计 (Coursera) Coursera
Peking University

Java程序设计 (Coursera)

《Java程序设计》课程是使用Java语言进行应用程序设计的课程,针对各专业的大学本科生开设。课程的主要目标有三: 一、掌握Java语言的语法,能够较为深入理解Java语言机制,掌握Java语言面向对象的特点。 二、掌握JavaSE中基本的API,掌握在集合、线程、输入输出、图形用户界面、网络等方面的应用。三、能够编写有一定规模的应用程序,养成良好的编程习惯,会使用重构、设计模式、单元测试、日志、质量管理工具提高代码的质量。 对于学过“计算机基础、计算概论或C语言的学生”尤为适用。

Sep 21st 2026
5-12 Weeks
Code Yourself! An Introduction to Programming (Coursera) Coursera
University of Edinburgh,Universidad ORT Uruguay

Code Yourself! An Introduction to Programming (Coursera)

Have you ever wished you knew how to program, but had no idea where to start from? This course will teach you how to program in Scratch, an easy to use visual programming language. More importantly, it will introduce you to the fundamental principles of computing and it will help you think like a software engineer.

Sep 28th 2026
5-12 Weeks
Programming with Scratch (Coursera) Coursera
The Hong Kong University of Science and Technology - HKUST

Programming with Scratch (Coursera)

Learning coding is not only about understanding the programming language being used, but also developing important computational thinking skills, which are useful for problem solving across many disciplinary areas. In this course, students will learn basic programming skills by creating interactive storybooks, animations, and games with Scratch, which is a block-based visual programming language for anyone new to coding.

Sep 28th 2026
5-12 Weeks
Programming Mobile Applications for Android Handheld Systems: Part 1 (Coursera) Coursera
University of Maryland, College Park

Programming Mobile Applications for Android Handheld Systems: Part 1 (Coursera)

This course introduces you to the design and implementation of Android applications for mobile devices. You will develop an app from scratch, assuming a basic knowledge of Java, and learn how to set up Android Studio, work with various Activities and create simple user interfaces to make your apps run smoothly.

Sep 28th 2026
5-12 Weeks
Development of Real-Time Systems (Coursera) Coursera
EIT Digital

Development of Real-Time Systems (Coursera)

This course is intended for the Master's student and computer engineer who likes practical programming and problem solving! After completing this course, you will have the knowledge to plan and set-up a real-time system both on paper and in practice. The course centers around the problem of achieving timing correctness in embedded systems, which means to guarantee that the system reacts within the real-time requirements.

Sep 21st 2026
5-12 Weeks
Getting Started with CyberGIS (Coursera) Coursera
University of Illinois at Urbana-Champaign

Getting Started with CyberGIS (Coursera)

This course is intended to introduce students to CyberGIS—Geospatial Information Science and Systems (GIS)—based on advanced cyberinfrastructure as well as the state of the art in high-performance computing, big data, and cloud computing in the context of geospatial data science. Emphasis is placed on learning the cutting-edge advances of cyberGIS and its underlying geospatial data science principles.

Sep 28th 2026
4 Weeks