Мы будем учиться находить и оценивать зависимости в реальных данных, а также визуализировать, интерпретировать и использовать их для прогнозирования. We will learn to identify and estimate relationships in the real data, as well as visualize, interpret and apply them for making predictions.
Class Deals by MOOC List - Click here and see Coursera's Active Discounts, Deals, and Promo Codes.
Эконометрика – наука, позволяющая исследовать закономерности в реальных данных. К концу курса мы научимся отвечать на два вопроса. Как одна переменная, y, зависит от другой переменной, x? Как спрогнозировать переменную y?
Мы будем подробно изучать линейные регрессионные модели, рассмотрим наиболее частые отклонения от предпосылок классической линейной регрессии. Изучим базовые модели (логит и пробит) для качественных зависимых переменных. Наряду с теоретической основой мы будем работать с реальными данными, используя статистический пакет R.
Econometrics is the science that enables to discover and analyze patterns in data. At the end of the course we will be able to answer two major questions. How can one variable, x, influence another one, y? How can we predict values of y?
We will study in details the linear regression and we will consider the most probable departures from assumptions of the classical liner model. The basic non-linear models for binary dependent variables (logit and probit) will also be covered. We will not only study theoretical concepts, but work with the real data with the help of statistical package R as well.
