Ingeniero de Sistemas de la Universidad Nacional de Colombia. Magister en Ingeniería, área: Sistemas y computación, de la Universidad de los andes. Profesor de cátedra del departamento de ingeniería de sistemas y computación de la materia análisis de Big Data de la maestría en ingeniería de información (MINE) de la universidad de los Andes. Certificado como desarrollador asociado por Databricks para Spark 2.4 con Python 3. Cuenta con experiencia trabajando con grandes cantidades de datos y diseñando e implementando soluciones con herramientas como Spark, Hadoop, InfluxDB, MongoDB, ElasticSearch y Kafka.
Coursera
Sumérgete en el mundo del Big Data con nuestro curso Arquitecturas de Big Data. Aprenderás a identificar y diseñar soluciones escalables que permitan procesar grandes cantidades de datos de manera efectiva. Exploraremos ejemplos prácticos utilizando tecnologías como Hadoop y Spark, además de considerar la relevancia de las plataformas basadas en nube pública.
Coursera
Sumérgete en el mundo de los datos no tradicionales con nuestro curso 'Datos no tradicionales en repositorios NoSQL'. Aprenderás a implementar soluciones efectivas para la gestión de información diversa utilizando tecnologías NoSQL. Este curso es ideal para aquellos que buscan mejorar sus habilidades en el manejo y modelado de datos complejos.