Alexandre Gramfort

Enseignant-chercheur au département Traitement du Signal et de l'Image de Telecom ParisTech. Ses recherches portent sur le traitement du signal, l'apprentissage statistique et le calcul scientifique avec pour application principale la modélisation et l'analyse de données en neurosciences. Il est un des principaux contributeurs du projet logiciel open source Scikit-Learn qui est la librairie standard pour l'apprentissage statistique en Python.

FUN

Institut Mines-Telecom

Fondamentaux pour le Big Data (FUN)

CS: Software Engineering Sci: Mathematics

Ce MOOC 'Fondamentaux pour le Big Data' est conçu pour vous initier efficacement aux bases nécessaires pour comprendre et exploiter le big data. Vous découvrirez les principes de l'analyse, l'algèbre, la probabilité, la statistique, ainsi que les compétences en programmation Python et gestion des bases de données.

No sessions available

5-12 Weeks

Programming Python Statistics

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