O que é machine learning e que tipos de problemas ele pode resolver? A abordagem de machine learning do Google é um pouco diferente. Ela se concentra na lógica, e não apenas nos dados. Vamos discutir por que essa abordagem é útil para os cientistas de dados durante a criação de um pipeline de modelos de machine learning.

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Depois vamos falar sobre as cinco fases da conversão de um possível caso de uso de machine learning e ver a importância de não pular essas fases. Por fim, vamos conhecer os vieses que podem ser amplificados pelo machine learning e aprender a identificá-los.

Course 1 of 5 in the Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro Specialization

Syllabus

WEEK 1

Introdução ao curso

Apresenta a especialização e os profissionais do Google que vão ministrar o curso.

O que significa priorizar a IA

Neste módulo, você vai analisar a criação de uma estratégia de dados baseada em machine learning.

Como o Google trabalha com ML

Neste módulo, vamos falar sobre o conhecimento organizacional que o Google adquiriu ao longo dos anos.

ML inclusivo

Neste módulo, vamos entender por que os sistemas de machine learning não são imparciais por padrão. Também vamos discutir o que você precisa levar em conta quando adicionar ML nos seus produtos.

Notebooks Python na nuvem

Entender o papel do AI Platform Notebooks

Resumo

Revise os principais tópicos de ML abordados nesta especialização.