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Pré-requisitos:
• Noções básicas de Big Data e Machine Learning do Google Cloud Platform (ou experiência equivalente)
• Conhecimento de Java
Objetivos:
• Entender os casos de uso para análise de streaming em tempo real
• Usar o serviço de mensagens assíncronas do Google Cloud Pub/Sub para gerenciar eventos de dados
• Criar pipelines de streaming e executar transformações
• Conhecer os dois lados de um pipeline de streaming: produção e consumo
• Interoperar o Dataflow, o BigQuery e o Cloud Pub/Sub para streaming e análise em tempo real
This course can be applied to multiple Specializations or Professional Certificates programs. Completing this course will count towards your learning in any of the following programs:
- Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português Specialization
- Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate
Syllabus
WEEK 1
Módulo 1: Arquitetura de canais de análise de streaming
Módulo 2: Ingestão de volumes variáveis
Módulo 3: Implementação de canais de streaming
Módulo 4: Painéis e análises de streaming
Módulo 5: Como lidar com os requisitos de capacidade e latência
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