Em 1988 foi criado o Sistema Único de Saúde (SUS), nosso sistema público e universal de saúde. Apesar da sua importância na diminuição das disparidades em saúde, o sistema de saúde tem consistentemente liderado a lista de maiores problemas do país segundo as pesquisas de opinião. Reclamações frequentes sobre o sistema privado têm contribuído para a conclusão de que a saúde é um problema generalizado no país. O uso de big data pode trazer melhorias significativas em termos de gestão, transparência e responsabilidade por parte dos provedores de saúde, além de fornecer dados importantes para os pacientes.
Este curso irá abordar tanto a obtenção de dados em saúde como a sua utilização para melhorar a qualidade de tomada de decisões por parte de hospitais e das diferentes esferas do governo. Mais especificamente, abordaremos as fontes de dados públicos de saúde, o uso do R e do Python para a análise de dados, metodologias de big data (como machine learning, redução de dimensão e como evitar associações espúrias), noções de economia da saúde e o uso de metodologias causais em pesquisas científicas. Apesar de o foco do curso ser a área da saúde, os conhecimentos podem ser diretamente aplicados em outras áreas como a educação, biologia, economia e administração.
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Aprenda a utilizar as novas metodologias de big data para a análise de grandes bancos de dados e para a melhoria dos processos de tomada de decisão.