Early 2014

El Curso pretende introducir al alumno en los aspectos básicos del manejo del SPSS y ver sus aplicaciones prácticas a los diseños de investigación más conocidos. Crear unas bases sólidas que permitan continuar al alumno ampliando su conocimiento del SPSS por si mismo.

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Early 2014

Si alguna vez has tenido problemas con la estadística, este curso está hecho para ti. Es ideal para investigadores y alumnos que se encuentran cursando trabajos fin de grado, trabajos fin de máster o realizando la tesis y que quieren realizar un análisis cuantitativo en sus estudios.

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Early 2014

Curso de Estadística aplicada a las Ciencias de la Salud. En esta primera parte el curso se centrará en la estadística descriptiva de una o más variables y de sus relaciones. El curso también introducirá el manejo del programa de análisis de datos R y el paque rk.Teaching con el que se realizarán los análisis estadísticos.

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June 2014

An introduction to statistical ideas and methods commonly used to make valid conclusions based on data from random samples.

5.5
Average: 5.5 (2 votes)
May 12th 2014

Learn to frame and address health-related questions using modern biostatistics ideas and methods.

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May 5th 2014

Learn how to draw conclusions about populations or scientific truths from data.

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May 5th 2014

R es un entorno informático de computación estadística y de generación de gráficos. R funciona en un amplio rango de sistemas operativos como UNIX, Windows o MacOS. Pese a su potencialidad, versatilidad y flexibilidad; R puede parecer árido en el momento en que el usuario trata de interaccionar con sus componentes. Se suele decir que “la curva de aprendizaje es lenta”. Sin embargo, los resultados que produce son ampliamente satisfactorios. Este curso está destinado a “lubricar” esos primeros encuentros con éste entorno estadístico.

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Apr 28th 2014

Learn fundamental concepts in data analysis and statistical inference, focusing on one and two independent samples.

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Apr 28th 2014

This course follows on from Data Mining with Weka and provides a deeper account of data mining tools and techniques. Again the emphasis is on principles and practical data mining using Weka, rather than mathematical theory or advanced details of particular algorithms.

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Apr 14th 2014

An introduction to probability, with the aim of developing probabilistic intuition as well as techniques needed to analyze simple random samples.

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Mar 24th 2014

This short course will provide a hands-on introduction to statistics used in educational research and evaluation. Participants will learn statistical concepts, principles, and procedures by building Excel spreadsheets from scratch in a guided learning approach using short video-based tutorials.

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Self Paced Course - Start anytime

En este curso de Probabilidad y Estadística estudiamos dos áreas fundamentales del conocimiento: La Probabilidad como una rama de las matemáticas que mide cuantitativamente la posibilidad de que un experimento produzca un determinado resultado, y la Estadística como ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra.

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Self Paced Course - Start anytime

Investigate, Visualize, and Summarize Data Using R.

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Mar 3rd 2014

This 5 week MOOC will introduce data mining concepts through practical experience with the free Weka tool.

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Mar 3rd 2014

This class presents the fundamental probability and statistical concepts used in elementary data analysis. It will be taught at an introductory level for students with junior or senior college-level mathematical training including a working knowledge of calculus.

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Feb 24th 2014

Explore the intersection of statistics and functional magnetic resonance imaging (fMRI), a non-invasive technique for studying brain activity.

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Feb 24th 2014

An introduction to descriptive statistics, emphasizing critical thinking and clear communication.

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Feb 19th 2014

Learn mathematical and statistical tools and techniques used in quantitative and computational finance. Use the open source R statistical programming language to analyze financial data, estimate statistical models, and construct optimized portfolios. Analyze real world data and solve real world problems.

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Feb 17th 2014

This course introduces you to the discipline of statistics as a science of understanding and analyzing data. You will learn how to effectively make use of data in the face of uncertainty: how to collect data, how to analyze data, and how to use data to make inferences and conclusions about real world phenomena.

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