Méthodes de sondage et d'enquête (FUN)

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Méthodes de sondage et d'enquête (FUN)
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Il est important que vous ayez une bonne compréhension des outils fondamentaux de la statistique descriptive univariée.
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Méthodes de sondage et d'enquête (FUN)
En vous proposant une initiation rigoureuse aux principes de base de la méthodologie des sondages, ce MOOC vous aidera à vous forger un regard plus critique et avisé sur les statistiques qui inondent notre quotidien.

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Nous sommes quotidiennement abreuvés de résultats de sondages de toute sorte. Mais, comment juger dans quelle mesure les statistiques issues des enquêtes par sondage reflètent correctement ou non la réalité ?




Evaluer la qualité d’une enquête par sondage impose de prendre en compte de nombreux aspects différents de la démarche du sondeur. Ceci nécessite une compréhension fine des principes de base de la théorie des sondages et de la méthodologie d’enquête. Ce MOOC vous expliquera comment prélever un échantillon et estimer différentes caractéristiques de la population qui nous intéresse. Il vous familiarisera avec les outils statistiques disponibles pour appréhender la précision d’un sondage. Il vous aidera aussi à prendre conscience des différentes sources d’erreur dans une enquête par sondage.

L’approche suivie mêlera intuition et bon sens aux explications plus rigoureuses et techniques qui feront appel à quelques notions de base en statistique et probabilités, ainsi qu’à un peu de formalisme mathématique. Vous découvrirez les différentes notions de manière très progressive à l’aide d’exemples et d’illustrations.

A l’issue de ce MOOC, vous serez capable de :

- Définir l’objectif général d’un sondage et identifier les différentes étapes de la démarche d’enquête par sondage.

- Différencier les méthodes de sondage – méthodes de prélèvement d’un échantillon – aléatoires des méthodes de sondage empiriques et en expliquer les avantages et inconvénients.

- Décrire les caractéristiques de la méthode de sondage aléatoire simple et de la méthode de sondage stratifié, et définir les estimateurs d’une proportion, d’une moyenne ou d’un total utilisés lorsqu’on applique ces méthodes d’échantillonnage.

- Décrire et interpréter correctement les « outils » statistiques disponibles évaluer la précision d’une procédure d’estimation.

- Décrire les caractéristiques de la population et de l’échantillon qui jouent sur la précision de la procédure d’estimation d’une proportion, d’une moyenne ou d’un total.

- Choisir de manière réfléchie la taille de l’échantillon à prélever.

- Tirer des conclusions valides de résultats d’estimation de proportions, notamment dans le cadre de sondages pré-électoraux.

- D’expliquer les différents types d’erreurs qui peuvent survenir dans le cadre d’une enquête par sondage.

- Avoir une idée claire de la liste des points à contrôler pour évaluer globalement la qualité et la fiabilité d’une enquête par sondage.


Plan du cours


Module 1 – Introduction générale au MOOC

L’expérience MOOC : navigation dans le MOOC, le forum, le wiki

Préparez-vous pour le MOOC : les connaissances en statistique et les outils nécessaires pour suivre le MOOC

Les sondages : qu’en pensez-vous ?


Module 2 – Premiers pas en théorie des sondages

Qu’est-ce qu’un sondage ?

Concepts de base

Qu’est-ce qu’un « bon » échantillon ?

Les étapes d’un sondage

Catégorisation des méthodes de sondage

Les méthodes aléatoires : base de sondage, plan de sondage et probabilités d’inclusion

Les méthodes empiriques

L’information auxiliaire


Module 3 – Sondage aléatoire simple : partie 1

Procédure d’échantillonnage

Plan de sondage et probabilités d’inclusion

Estimation d’une proportion

Estimateur d’une proportion

Propriétés de cet estimateur : sa distribution d’échantillonnage, son espérance et sa variance

Facteurs de précision


Module 4 – Sondage aléatoire simple : partie 2

Estimation d’une moyenne et d’un total

Estimateurs d’une moyenne et d’un total

Propriétés de ces estimateurs

Facteurs de précision

Le tirage systématique


Module 5 – Sondage aléatoire simple : partie 3

L’estimation par intervalle de confiance

Objectifs

Définition et construction

Interprétation

L’effet du niveau de confiance

Incertitudes absolue et relative

Le choix de la taille de l’échantillon

La problématique

Pour l’estimation d’une moyenne

Pour l’estimation d’une proportion

Trois questions relatives à la comparaison de deux proportions

Formulation des questions

Règle de conduite à suivre pour répondre adéquatement aux questions formulées


Module 6 – Sondage stratifié

Pourquoi recourir au sondage stratifié ?

Principe général

Stratification de la population et échantillonnage stratifié

Estimateurs stratifiés d’une moyenne, d’un total et d’une proportion

Propriétés de ces estimateurs

Sondage stratifié proportionnel

Sondage stratifié optimal


Module 7 – Sondages empiriques

Avantages et inconvénients par rapport aux sondages aléatoires

Quelques méthodes empiriques

La méthode des quotas

La méthode des unités-types

La méthode des itinéraires

Le volontariat

L’échantillonnage sur place

La méthode « boule de neige »


Module 8 – Sources d’erreur dans une enquête par sondage

L’erreur d’échantillonnage

L’erreur de couverture

L’erreur de mesure

L’erreur due à la non-réponse

Peut-on se fier aux sondages ?


Module 9 – La fin du voyage

Test final d’évaluation

Un dernier petit mot !



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