Il est basé sur des cours dispensés au CNAM, de niveau L1 à L3 (Bac à Bac+3). Les thèmes abordés sont la représentation temporelle et spectrale des signaux, le filtrage, la numérisation et les applications. Ils font appel à des connaissances en mathématiques telles que l’intégration et la manipulation des nombres complexes.
Le cours a une durée de six semaines, chaque semaine étant subdivisée en six séquences de dix minutes environ. Des évaluations intermédiaires sous forme de QCM non notés après chaque séquence et de problèmes notés en fin de semaine (QCM), ainsi qu’une évaluation finale également notée (QCM final) permettront aux étudiants d’obtenir l’attestation de réussite.
A l’issue du MOOC les étudiants ne seront pas des experts du traitement du signal mais auront une connaissance des bases (spectre, filtrage, numérisation) ainsi qu’un aperçu des techniques numériques en traitement du signal.
Le logiciel Matlab de la société Mathworks sera disponible gratuitement à toutes les personnes inscrites à ce MOOC. Des tutoriaux d'aide à l'installation et à l'utilisation du logiciel Matlab seront disponibles ainsi que des programmes de démonstration et des exercices.
Plan du cours
Semaine 1 : Filtrage, convolution et série de Fourier
Introduction au traitement du signal
Systèmes Linéaires Invariant Temporellement et convolution
Série de Fourier, principes et propriétés
Semaine 2 : Transformée de Fourier et analyse spectrale
Transformée de Fourier, définition, propriétés
Analyse spectrale, principe et fenêtrage
Principe des modulations d'amplitude
Semaine 3 : Applications à l'analyse specrale et aux modulations, signaux aléatoires
Multipexage, modulation, architecture d'un récepteur
Analyse spectrale avec analyseur de spectre et logicile de traitement du signal
Introduction aux signaux aléatoires
Semaine 4 : Echantillonnage et traitement numérique des signaux
Caractérisation spectrale des signaux aléatoires
Echantillonnage des signaux et chaîne de traitement du signal
Introduction au traitement numérique du signal
Semaine 5 : Filtrage numérique
Transformée de Fourier Discrète et Rapide
Fonction de transfert en z, principes, pôles, zéros et stabilité
Filtres numériques à réponse impulsionnelle finie (RIF)
Semaine 6 : Filtrage numérique et applications
Filtres numériques à réponse impulsionnelle infinie (RII)
Application au filtre à moyenne mobile
Application de filtres à encoches au filtrage audio
Application du filtrage numérique à un système acoustique