Introduction au Traitement du Signal (FUN)

Introduction au Traitement du Signal (FUN)
Free Course
Categories
Effort
Certification
Languages
Les prérequis sont un niveau baccalauréat scientifique avec des connaissances en mathématiques telles que l'intégration et la manipulation des nombres complexes.
Misc
Introduction au Traitement du Signal (FUN)
Le traitement du signal est présent dans tous les domaines de notre vie, que l’on parle de télécommunications, de télévision, de transports ou de médecine. Ce MOOC est une introduction aux principes de base du traitement du signal.

Il est basé sur des cours dispensés au CNAM, de niveau L1 à L3 (Bac à Bac+3). Les thèmes abordés sont la représentation temporelle et spectrale des signaux, le filtrage, la numérisation et les applications. Ils font appel à des connaissances en mathématiques telles que l’intégration et la manipulation des nombres complexes.




Le cours a une durée de six semaines, chaque semaine étant subdivisée en six séquences de dix minutes environ. Des évaluations intermédiaires sous forme de QCM non notés après chaque séquence et de problèmes notés en fin de semaine (QCM), ainsi qu’une évaluation finale également notée (QCM final) permettront aux étudiants d’obtenir l’attestation de réussite.

A l’issue du MOOC les étudiants ne seront pas des experts du traitement du signal mais auront une connaissance des bases (spectre, filtrage, numérisation) ainsi qu’un aperçu des techniques numériques en traitement du signal.

Le logiciel Matlab de la société Mathworks sera disponible gratuitement à toutes les personnes inscrites à ce MOOC. Des tutoriaux d'aide à l'installation et à l'utilisation du logiciel Matlab seront disponibles ainsi que des programmes de démonstration et des exercices.


Plan du cours


Semaine 1 : Filtrage, convolution et série de Fourier

Introduction au traitement du signal

Systèmes Linéaires Invariant Temporellement et convolution

Série de Fourier, principes et propriétés


Semaine 2 : Transformée de Fourier et analyse spectrale

Transformée de Fourier, définition, propriétés

Analyse spectrale, principe et fenêtrage

Principe des modulations d'amplitude


Semaine 3 : Applications à l'analyse specrale et aux modulations, signaux aléatoires

Multipexage, modulation, architecture d'un récepteur

Analyse spectrale avec analyseur de spectre et logicile de traitement du signal

Introduction aux signaux aléatoires


Semaine 4 : Echantillonnage et traitement numérique des signaux

Caractérisation spectrale des signaux aléatoires

Echantillonnage des signaux et chaîne de traitement du signal

Introduction au traitement numérique du signal


Semaine 5 : Filtrage numérique

Transformée de Fourier Discrète et Rapide

Fonction de transfert en z, principes, pôles, zéros et stabilité

Filtres numériques à réponse impulsionnelle finie (RIF)


Semaine 6 : Filtrage numérique et applications

Filtres numériques à réponse impulsionnelle infinie (RII)

Application au filtre à moyenne mobile

Application de filtres à encoches au filtrage audio

Application du filtrage numérique à un système acoustique



Free Course
Les prérequis sont un niveau baccalauréat scientifique avec des connaissances en mathématiques telles que l'intégration et la manipulation des nombres complexes.