Линейная алгебра (Linear Algebra) (Coursera)

Линейная алгебра (Linear Algebra) (Coursera)
Course Auditing
Categories
Effort
Certification
Languages
Для понимания курса достаточно знания стандартного школьного курса математики.
Misc

MOOC List is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Линейная алгебра (Linear Algebra) (Coursera)
Курс линейной алгебры для нематематических факультетов

MOOC List is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Стандартный курс линейной алгебры, содержащий все необходимые для статистики и многомерного анализа приложения и алгоритмы, но не всегда содержащий подробные доказательства.

Мы введём понятие линейности и линейного пространства, конечномерного пространства, линейного функционала, линейного оператора. Научимся оперировать матрицами, находить удачные базисы для линейных операторов (диагонализировать матрицу, если это возможно, найти жорданов базис в случае пространств небольшой размерности). Мы обсудим теорему Перрона-Фробениуса и ее приложение к индексированию страниц в интернете. Мы будем изучать квадратичные формы и их приведение к главным осям.


Syllabus


WEEK 1

Понятие линейного пространства

В этим модуле мы познакомимся с самыми базовыми понятиями - с теми, на которых строится весь дальнейший курс, которые объясняют, как выглядит множество объектов, изучаемых линейной алгеброй.


WEEK 2

Линейные функции на линейном пространстве

На этой неделе мы поговорим о то, что есть линейные функции, об их выгодных сторонах, увидим, что вокруг нас очень многое живет по линейным законам.


WEEK 3

Базис линейного пространства

В этом модуле попытаемся представить себе, что такое четырехмерное (и n-мерное) пространство, причём тут координаты, а так же введём понятие базиса линейного пространства и обсудим основные вопросы, связанные с ним; переходы от базиса к базису.


WEEK 4

Системы линейных уравнений

Эти лекции дадут нам понять, как привычные нам системы линейных уравнений с многими неизвестными связаны с пространством, функциями в нем и разными фигурам, а так же обсудим разные методы решения таких систем.


WEEK 5

Факты о ядре и образе линейного отображения, преобразования координат

Поговорим с вами о том, что такое отображение в линейном пространстве, а так же, какое значение в этой науке имеют слова "образ" и "ядро", и что можно понять про отображения, обладая информацией про эти объекты. (И наоборот).


WEEK 6

Операции над матрицами

В этом модуле мы расскажем, почему матрица и линейное отображение - это почти одно и то же, какие в мире бывают матрицы и как с ними обращаться.


WEEK 7

Собственные вектора и значения линейного оператора

На этой неделе вы узнаете, что такое собственный вектор, собственное значение, и кому они принадлежат. А ещё - почему они так полезны в нашей науке.


WEEK 8

Жорданова нормальная форма

В конце этой недели вы будете знать, к какому общему виду можно привести абсолютно любую комплекснозначную матрицу, какие тайные знания нам даёт подобная форма,и почему так важно уметь матрицу к этому виду привести самостоятельно.


WEEK 9

Билинейные формы и операции с ними

Мы расскажем вам, что такое билинейные формы и с чем их едят, где в окружающем мире увидеть билинейные формы, и как с ними можно работать.


WEEK 10

Квадратичные формы и процесс ортогонализации

В этом модуле разговор пойдёт про квадратичные формы - ещё один вид преобразований, про то, почему они удобны, за какие изменения пространств отвечают, и как приводить их к самому красивому виду путём замены координат.


WEEK 11

Метод наименьших квадратов

Метод наименьших квадратов - что это? Лектор подробно расскажет, что это за метод, в каких случаях удобно им пользоваться, и что в жизни есть множество ситуаций, в которых он даёт очень подходящие результаты.



MOOC List is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Course Auditing
41.00 EUR
Для понимания курса достаточно знания стандартного школьного курса математики.

MOOC List is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.